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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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708 Kurse

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 9.231 Wiederholungen

Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.232 Wiederholungen

In diesem Kurs bekommst du einen Überblick über Maßzahlen für Zentrum und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenerkenntnisse effektiv kommunizieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.341 Wiederholungen

Datengestützte Unternehmen benötigen fortlaufend Erkenntnisse, die sie zum Handeln inspirieren und Veränderungen vorantreiben.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Microsoft Copilot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.627 Wiederholungen

Entdecke Microsoft Copilot und 365 Copilot – für mehr Produktivität, effiziente Workflows und datengestützte Entscheidungen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.940 Wiederholungen

Dieser Einführungskurs erleichtert dir die ersten Schritte mit Tableau und behandelt wichtige Grundlagen, z. B. Funktionen und Dashboards.

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Claude Code 101

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 385 Wiederholungen

Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7.733 Wiederholungen

In diesem Statistikkurs lernst du, wie du Daten mit Python erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Generative KI für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 8.207 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, welche Rolle die generative künstliche Intelligenz (GenKI/GenAI) heute und zukünftig in der Geschäftswelt spielt.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Daten mit pandas verknüpfen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.497 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Datenaufbereitung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.257 Wiederholungen

Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 11.402 Wiederholungen

Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.356 Wiederholungen

Tauche ein in das Ökosystem von Python, entdecke Module und Pakete und erfahre, wie du eigene Funktionen schreibst!

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 4.345 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie Datenbanken aus Tabellen aufgebaut sind, welche Beziehungen zwischen ihnen bestehen und wie Daten gespeichert werden.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Einführung in Claude-Modelle

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 499 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Claude über die Anthropic API echt coole Aufgaben lösen und KI-basierte Apps entwickeln kannst.

Sonstige

3 Stunden

Kurs

Einführung in Deep Learning mit PyTorch

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.214 Wiederholungen

Im Kurs lernst du, wie du neuronale Netze erstellst, Hyperparameter anpasst und Klassifikations- und Regressionsprobleme mit PyTorch löst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Tidyverse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.097 Wiederholungen

Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in relationale Datenbanken in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.444 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du eine besonders effiziente Form der Datenspeicherung erstellst: relationale Datenbanken.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.763 Wiederholungen

Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Datenvorbereitung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.502 Wiederholungen

Lerne in diesem interaktiven Kurs zu Power BI, wie du Daten mit dem Power Query Editor für Analysen aufbereitest und transformierst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.676 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

R für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 928 Wiederholungen

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Softwareentwicklung

6 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.388 Wiederholungen

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Datenbankdesign

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7.084 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Working with Microsoft Copilot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 527 Wiederholungen

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.055 Wiederholungen

Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Einführung in ChatGPT

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.199 Wiederholungen

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Prompt-Engineering mit der OpenAI-API

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.452 Wiederholungen

Tauche tief in die Prinzipien und Best Practices des Prompt Engineering ein, um leistungsstarke Sprachmodelle wie ChatGPT zur Lösung realer Probleme zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.407 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen professioneller Diagramme und erstelle aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen mit ggplot2.

Datenvisualisierung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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