Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Hier zeigen wir dir, wie du in Python Sprache aus rohen Audiodateien laden, umwandeln und transkribieren kannst.

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In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importierst und verwaltest.

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Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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In diesem Kurs entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit Ensemble-Techniken wie Bagging, Boosting und Stacking.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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Wir vertiefen dein Wissen und bereiten dich mit Python-ML-Interviewfragen gezielt auf dein nächstes Bewerbungsgespräch vor.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Lineare Modelle mit Python erkunden und Modelle bauen, um Datenmuster zu beschreiben, vorherzusagen und Erkenntnisse zu gewinnen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Lerne, wie du Python nutzt, um Kundenabwanderung zu analysieren und ein Modell zu erstellen, das sie vorhersagt.

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Hier setzt du Machine Learning im Marketing ein – vom Customer Lifetime Value über Abwanderungsprognosen bis zur Segmentierung.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 106 Wiederholungen

Lerne, wie du das Training von LLMs mithilfe von Accelerator und Trainer für verteilte Trainingsprozesse beschleunigst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Lerne die beiden wichtigsten Aufgaben der statistischen Inferenz: Parameterschätzung und Hypothesentests.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Dieser Kurs vermittelt grundlegende Konzepte zu Zufallsvariablen, Mittelwert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und mehr.

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Dieser Kurs liefert dir einen praxisnahen Einstieg in das Segmentieren von Kundendaten in Python.

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Lerne, fehlende Daten in Python zu erkennen, zu analysieren, zu entfernen und zu imputieren.

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Dieser Kurs ist für Leute, die R nutzen und sich schnell mit Python vertraut machen wollen!

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Lerne, wie du mit Keras und Python Bilder analysierst, indem du Faltungsneuronale Netze aufbaust, trainierst und bewertest.

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Dieser Kurs vermittelt effiziente Techniken in pandas, mit denen du deinen Python-Code optimieren kannst.

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Hier berechnest du Kennzahlen, schätzt die finanzielle Lage ein, behandelst fehlende Werte und präsentierst deine Analyse.

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Hier lernst du GARCH-Modelle kennen, implementierst sie und kalibrierst sie mit Finanzdaten von Aktien bis Devisen.

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Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte für langlebige Pipelines.

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Hier lernst du, Geschäftsprozesse mit ereignisdiskreter Simulation zu optimieren und digitale Zwillinge mit Python und SimPy zu entwickeln.

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Dieser vierstündige Kurs über statistische Inferenz in Python vermittelt praxisnah, wie du datenbasierte Schlussfolgerungen ziehst.

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Hier importierst, bereinigst und bearbeitest du IoT-Daten in Python und bereitest sie so für maschinelles Lernen vor.

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• 95 Wiederholungen

In diesem Kurs schlüpfst du in eine CFO-Rolle, in der du den Vorstand zu wichtigen Kennzahlen berätst und Finanzprognosen erstellst.

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• 20 Wiederholungen

Lerne RAG mit Weaviate kennen! Füge Text und Bilder zum Abrufen ein und probiere die Vektor-, BM25- und Hybridsuche aus.

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• 72 Wiederholungen

Im Fokus dieses Kurses stehen skalierbare Prognosepipelines in Python und wie du sie entwirfst, automatisierst und überwachst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 89 Wiederholungen

Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 153 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Python und Machine-Learning-Techniken Empfehlungssysteme entwickelst.