Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 315 Wiederholungen

Erstelle praxisnahe Anwendungen mit Python – übe OOP und Software Engineering, um sauberen, wartbaren Code zu schreiben.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 39 Wiederholungen

Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 374 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 330 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du GenAI-Modellen menschliche Werte vermittelst, und sammelst praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen LLMs.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 233 Wiederholungen

Lineare Modelle mit Python erkunden und Modelle bauen, um Datenmuster zu beschreiben, vorherzusagen und Erkenntnisse zu gewinnen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 110 Wiederholungen

Wir vertiefen dein Wissen und bereiten dich mit Python-ML-Interviewfragen gezielt auf dein nächstes Bewerbungsgespräch vor.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 438 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit Ensemble-Techniken wie Bagging, Boosting und Stacking.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 99 Wiederholungen

In diesem Kurs schlüpfst du in eine CFO-Rolle, in der du den Vorstand zu wichtigen Kennzahlen berätst und Finanzprognosen erstellst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 306 Wiederholungen

Hier zeigen wir dir, wie du in Python Sprache aus rohen Audiodateien laden, umwandeln und transkribieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 102 Wiederholungen

Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 250 Wiederholungen

Dieser vierstündige Kurs über statistische Inferenz in Python vermittelt praxisnah, wie du datenbasierte Schlussfolgerungen ziehst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
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Dieser Kurs liefert dir einen praxisnahen Einstieg in das Segmentieren von Kundendaten in Python.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 185 Wiederholungen

Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 35 Wiederholungen

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 190 Wiederholungen

Lerne, wie du Python nutzt, um Kundenabwanderung zu analysieren und ein Modell zu erstellen, das sie vorhersagt.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 94 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Keras und Python Bilder analysierst, indem du Faltungsneuronale Netze aufbaust, trainierst und bewertest.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 183 Wiederholungen

Hier setzt du Machine Learning im Marketing ein – vom Customer Lifetime Value über Abwanderungsprognosen bis zur Segmentierung.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 31 Wiederholungen

Lerne, immer komplexere Probleme zu lösen, indem du Simulationen nutzt, um Daten zu generieren und zu analysieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 138 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 76 Wiederholungen

Entwickle mit LlamaIndex KI-Agenten-Workflows, die planen, suchen, sich merken und zusammenarbeiten können.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 99 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte für langlebige Pipelines.

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• 90 Wiederholungen

Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 244 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 93 Wiederholungen

Analysiere Zeitreihendiagramme, nutze bipartite Graphen und lerne, wie du schwierige Probleme in der Netzwerkanalyse löst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 150 Wiederholungen

Erweitere dein Regressions-Toolkit um logistische und Poisson-Modelle: Trainiere, verstehe und validiere sie und triff Vorhersagen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 171 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt effiziente Techniken in pandas, mit denen du deinen Python-Code optimieren kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 82 Wiederholungen

Hier lernst du, Geschäftsprozesse mit ereignisdiskreter Simulation zu optimieren und digitale Zwillinge mit Python und SimPy zu entwickeln.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 205 Wiederholungen

Hier lernst du GARCH-Modelle kennen, implementierst sie und kalibrierst sie mit Finanzdaten von Aktien bis Devisen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 33 Wiederholungen

Mach den Wechsel von MATLAB, indem du ein paar grundlegende Python-Konzepte lernst und dich mit den Paketen NumPy und Matplotlib beschäftigst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 22 Wiederholungen

Lerne RAG mit Weaviate kennen! Füge Text und Bilder zum Abrufen ein und probiere die Vektor-, BM25- und Hybridsuche aus.