Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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• 4.7+
• 563

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

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• 559

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

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• 556

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, Abfragen zu schreiben, die sowohl effizient als auch leicht zu lesen und zu verstehen sind.

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• 534

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

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• 4.4+
• 530

Schau dir an, wie du mit Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen arbeiten kannst.

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• 4.3+
• 526

Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.

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• 4.6+
• 525

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

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• 4.6+
• 523

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

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• 4.4+
• 520

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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• 516

Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

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Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.

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• 508

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

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Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

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Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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• 499

Analysiere Textdaten in R mit dem Tidy-Framework.

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Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

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Lerne, wie du spannende und ansprechende Visualisierungen machst, die dabei helfen, Ergebnisse effizient und effektiv zu zeigen.

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• 497

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

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Lerne grundlegende Wahrscheinlichkeitskonzepte wie Zufallsvariablen, Mittelwert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und bedingte Wahrscheinlichkeiten.

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• 488

Lerne, deine rohen, unstrukturierten Daten aus einer PostgreSQL-Datenbank zu bändigen, um genaue Erkenntnisse zu gewinnen.

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In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des Versuchsaufbaus kennen, der ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse ist.

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Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

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Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

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• 470

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

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Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

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Lerne, wie du mit Pythons SciPy und PuLP echte Optimierungsprobleme löst, von einfachen bis hin zu eingeschränkten und komplexen Optimierungen.

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• 456

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

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Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

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Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

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Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.