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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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776 Kurse

Kurs

Einführung in GPTs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.211 Wiederholungen

Lerne GPT-Tools sicher nutzen: wie sie funktionieren, gute Prompts schreiben und Ergebnisse prüfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenanalyse mit Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.908 Wiederholungen

Erweitere deine Tableau-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Analysen und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

8 Stunden

Kurs

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.445 Wiederholungen

Lerne grundlegende Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und GRUs für die Modellierung von Bild- und Sequenzdaten kennen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Konzepte der Data Governance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.351 Wiederholungen

Du lernst, was Data Governance ist, wozu es genutzt wird und wie du ein Data-Governance-Framework aufbaust.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Strategien für künstliche Intelligenz (KI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.443 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du Business, Daten und KI kombinierst und eine effektiv skalierbare KI-Strategie erfolgreich und zielführend umsetzt.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Introduction to Data Security

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.199 Wiederholungen

Lerne in diesem interaktiven Kurs für Einsteiger, wie du zum Datenschützer wirst und Daten sicher aufbewahrst.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 990 Wiederholungen

Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Bereitstellen und Verwalten von Assets in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.689 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Assets in Power BI verwaltest und die Power BI Service-Oberfläche sowie ihre wichtigsten Elemente nutzt.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Finanzmodellierung in Excel

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.210 Wiederholungen

Lerne mehr über Finanzmodellierung mit Excel, einschließlich Cashflow, Szenarioanalyse, Zeitwert und Kapitalbudgetierung.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Claude Code in Action

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 314 Wiederholungen

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 971 Wiederholungen

Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

KI für Finance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 613 Wiederholungen

KI im Finanzwesen einsetzen, Daten analysieren, Prompt effektiv nutzen und Workflows automatisieren für bessere Entscheidungen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 612 Wiederholungen

Erstelle PowerPoint-Präsentationen mit Microsoft Copilot. Dokumente in Folien verwandeln, Visuals und Sprechernotizen erstellen.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Python für Finanzen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.093 Wiederholungen

In diesem Python-Kurs für die Finanzbranche lernst du den Umgang mit datetime-Objekten, if-Anweisungen, DataFrames und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Java für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.481 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Methoden, Kontrollfluss und Schleifen saubereren und intelligenteren Java-Code schreibst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in SQL-Abfragen mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 873 Wiederholungen

SQL-Abfragen mit KI lernen: Prompts schreiben, Abfragen generieren und Daten analysieren, um reale Probleme zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.357 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Ein Marketing-Dashboard mit Claude erstellen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 171 Wiederholungen

Willst du mehr analysieren und weniger Diagramme formatieren? Erstelle mit Claude Cowork aus Rohdaten ein interaktives Marketing-Dashboard im Markenstil.

Künstliche Intelligenz

15 min

Kurs

Einführung in das Data Engineering

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 969 Wiederholungen

In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in FastAPI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.808 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du mit FastAPI robuste, produktionsreife APIs und lernst, effiziente Daten- und ML-Pipelines zu erstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Moderne Datenarchitekturen verstehen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.352 Wiederholungen

Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

KI-Anwendungen mit Pinecone entwickeln

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.436 Wiederholungen

Entdecke, wie die Vektordatenbank von Pinecone die Entwicklung von KI-Anwendungen total auf den Kopf stellt!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.453 Wiederholungen

Lerne die grundlegenden Komponenten von LangChain-Agenten kennen und entwickle eigene Chat-Agenten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Mit künstliche Intelligenz Geld verdienen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.235 Wiederholungen

Erforsche KI- und Datenmonetarisierungsstrategien, baue ethische Infrastrukturen auf und richte Produkte auf die Unternehmensziele aus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Introduction to Subagents

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 655 Wiederholungen

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einstieg in Power Automate

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 175 Wiederholungen

Power Automate praktisch: Cloudflows mit Microsoft 365-Connectors, dynamischen Inhalten, Ausdrücken, Genehmigungen und Copilot-KI-Hilfe erstellen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Multi-Agent Systems mit LangGraph

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 848 Wiederholungen

Entwickle leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme, indem du neue agentenbasierte Designmuster im LangGraph-Framework einsetzt.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden 45 min

Kurs

Dashboards in Tableau erstellen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.673 Wiederholungen

Dashboards sind in einer datengesteuerten Welt einfach ein Muss. Dieser Kurs zeigt, wie du mit den Dashboards von Tableau deine Business-Performance optimierst.

Datenvisualisierung

3 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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