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Cursos de datos, IA y nube

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730 Cursos

Curso

Mejorar el rendimiento de consultas en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 399 revisiones

En este curso, los alumnos aprenderán a escribir consultas que sean eficientes y fáciles de leer y comprender.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Google: Introduction to AI Agents

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 100 revisiones

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Nube

20 min

Curso

Aprendizaje profundo por refuerzo en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 270 revisiones

Aprende y utiliza potentes algoritmos de Aprendizaje Profundo por Refuerzo, incluyendo técnicas de refinamiento y optimización.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Consultas SQL intermedias con IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 222 revisiones

Desarrolla tus habilidades en SQL escribiendo comandos de IA que generen consultas para ordenar, agrupar, filtrar y categorizar datos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Forecasting in R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 51 revisiones

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Digital Transformation with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 89 revisiones

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Nube

2 horas

Curso

Informes con R Markdown

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 321 revisiones

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Informes

4 horas

Curso

Google Sheets intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 803 revisiones

Amplía tu vocabulario de Google Sheets profundizando en los tipos de datos, incluidos los datos numéricos, los datos lógicos y los datos faltantes.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Biomedical Image Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 233 revisiones

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 274 revisiones

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Álgebra lineal para data science en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 133 revisiones

Este curso es una introducción al álgebra lineal, uno de los temas matemáticos más importantes que sustentan la ciencia de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a R para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 94 revisiones

Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 108 revisiones

Construye los cimientos que necesitas para pensar de forma estadística y hablar el lenguaje de tus datos.

Probabilidad y estadística

3 horas

Curso

Modelado de imágenes con Keras

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 89 revisiones

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Marketing Analytics for Business

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 559 revisiones

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

Liderazgo

2 horas

Curso

Visualizations in Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 179 revisiones

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Introduction to Databricks Genie

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 59 revisiones

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Fundamentos de la inferencia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 52 revisiones

Aprende a sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos mediante un proceso conocido como inferencia estadística.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 50 revisiones

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Machine Learning for Finance in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 208 revisiones

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Spark SQL en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 144 revisiones

Aprende a manipular datos y crear conjuntos de características de machine learning en Spark utilizando SQL en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 484 revisiones

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introduction to Polars

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 391 revisiones

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulación de datos

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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