Ir al contenido principal

Cursos de datos, IA y nube

Domina las habilidades que importan

Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.

  • Aprende a tu propio ritmo
  • Obtén experiencia práctica
  • Completa capítulos breves

Crea Tu Cuenta Gratuita

o

Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
675 Cursos

Curso

Introducción a DataLab

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 300

Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.

Informes

1 hora

Curso

Transacciones y manejo de errores en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 300

Garantiza la coherencia de los datos aprendiendo a utilizar transacciones y a gestionar errores en entornos concurrentes.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 299

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Planificar e implementar un entorno de analítica de datos con Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 297

Aprende a configurar y administrar la infraestructura de Microsoft Fabric.

Otros

3 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos en Databricks

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 296

Aprende a analizar datos de Airbnb utilizando SQL en Databricks, crear paneles de control y obtener información útil.

Importación y limpieza de datos

3 horas

Curso

Inferencia para datos categóricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 295

En este curso aprenderás a aprovechar las técnicas estadísticas para trabajar con datos categóricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 291

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Practicing Machine Learning Interview Questions in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 291

Perfecciona lo que sabes y prepárate para tu próxima entrevista practicando con preguntas de entrevista sobre machine learning en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Marketing Analytics: Predicción de churn de clientes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 290

Aprende a utilizar Python para analizar la pérdida de clientes y crear un modelo para predecirla.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

A/B Testing en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 290

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Limpieza de datos en bases de datos SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 289

Desarrolla las habilidades necesarias para limpiar datos sin procesar y transformarlos en información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso: creación de software en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 288

Crea aplicaciones con Python: practica la OOP y los principios de ingeniería de software para escribir código ordenado y fácil de mantener.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 286

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 285

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Analyzing Survey Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 284

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis factorial en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 284

Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Redshift

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 283

Domina el SQL, la gestión de datos, la optimización y la seguridad de Amazon Redshift.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 282

Utiliza tus habilidades de manipulación y visualización de datos para explorar el historial de votaciones de la Asamblea General de las Naciones Unidas.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Modelado con tidymodels en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 282

Aprende a optimizar tus flujos de trabajo de machine learning con tidymodels.

Machine Learning

4 horas

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 280

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Amazon Bedrock

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 276

Aprende a utilizar Amazon Bedrock para acceder a modelos básicos de IA y crear con IA, sin necesidad de gestionar una infraestructura compleja.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a Scala

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 272

Comienza tu viaje con Scala, un lenguaje popular para aplicaciones escalables e infraestructura de ingeniería de datos.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Introducción a las pruebas en Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 260

Aprende a escribir pruebas eficaces en Java utilizando JUnit y Mockito para crear aplicaciones robustas y fiables con confianza.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 259

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Nube

1 hora

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 259

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nube

1 hora

Curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 259

Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Analítica de marketing en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 257

Domina el análisis de marketing con Tableau. Analiza el rendimiento, compara métricas y optimiza estrategias en todos los canales.

Preparación de datos

6 horas

Curso

Transformación de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 257

Mejora tus conocimientos de KNIME con el curso sobre transformación de datos, operaciones con columnas y optimización del flujo de trabajo.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 254

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nube

3 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 254

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.