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Cursos de datos, IA y nube

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775 Cursos

Curso

DAX intermedio en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4450 revisiones

Descubre una amplia gama de cálculos DAX y aprende a utilizarlos en Microsoft Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Cómo escribir código Python eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2690 revisiones

Aprende a escribir código eficiente que se ejecute con rapidez y asigna recursos con habilidad para evitar sobrecargas innecesarias.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2078 revisiones

Aprende novedosos métodos para integrar datos externos con LLM utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) con LangChain.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4110 revisiones

Usa el análisis exploratorio de datos (AED) de Power BI para crear informes impactantes e informativos que impulsan el valor empresarial.

Análisis exploratorio de datos

3 horas

Curso

Escribir funciones en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3006 revisiones

Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a los LLMs en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1929 revisiones

Aprende los entresijos de los LLM y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Microsoft Copilot in Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 626 revisiones

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Tipos de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 566 revisiones

Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

IA práctica con Google Gemini y NotebookLM

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1192 revisiones

Domina Gemini y NotebookLM para automatizar tareas, aumentar la productividad y trabajar de forma más inteligente en todo el ecosistema de IA de Google.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a NumPy

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1587 revisiones

Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Informes en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3301 revisiones

Mejora tus visualizaciones de Power BI. Aprende otras técnicas de narración de datos más allá de la simple composición de paneles.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Introducción a Polars

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 561 revisiones

Descubre cómo transformar, limpiar y analizar datos de forma eficiente con Polars, una biblioteca de Python para la manipulación rápida de datos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Limpieza de datos con Generative AI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1668 revisiones

Usa la IA generativa para limpiar datos, corregir duplicados, valores nulos y formatos, y obtener conjuntos de datos coherentes y precisos.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2318 revisiones

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Funciones avanzadas de Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1312 revisiones

Mejora tus habilidades en Excel con referencias, búsquedas y funciones avanzadas de bases de datos mediante ejercicios prácticos.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Conceptos de Data Governance

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2190 revisiones

Obtén una introducción a la gobernanza de datos y explora su significado, propósito y cómo implementar un marco de gobernanza de datos.

Gestión de datos

2 horas

Curso

ETL y ELT en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2805 revisiones

Aprende a crear pipelines de datos eficaces, fiables y de alto rendimiento utilizando los principios de extracción, transformación y carga.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2007 revisiones

Da vida a tus hojas de cálculo de Google al dominar habilidades fundamentales como las fórmulas, las operaciones y las referencias a celdas.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Understanding Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1525 revisiones

Domina rápidamente los conceptos básicos de Excel: navega por hojas de cálculo, aplica fórmulas, analiza datos y crea tus primeros gráficos.

Manipulación de datos

1 hora

Curso

Introducción a la protección de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2284 revisiones

Comprende con claridad los principios de privacidad de los datos y cómo implementar procesos de privacidad y seguridad.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

IA para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 490 revisiones

Aplica IA en finanzas para analizar datos, prompt eficazmente y automatizar flujos de trabajo para mejores decisiones.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Estudio de caso: HR Analytics en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4211 revisiones

Aplica tus habilidades para importar, analizar y visualizar datos de Recursos Humanos (RRHH) utilizando Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introduction to Power Automate

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 126 revisiones

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a la ingeniería de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 896 revisiones

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Analizar datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1828 revisiones

Mejora tus conocimientos de Tableau con análisis y visualizaciones avanzadas.

Visualización de datos

8 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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