Curso
Conceptos de MLOps
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.9K
Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.
Machine Learning
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
- Aprende a tu propio ritmo
- Obtén experiencia práctica
- Completa capítulos breves
Crea Tu Cuenta Gratuita
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Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.675 Cursos
Curso
Introducción a la protección de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.9K
Comprende con claridad los principios de privacidad de los datos y cómo implementar procesos de privacidad y seguridad.
Alfabetización de datos
Curso
Machine learning con modelos basados en árboles en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.9K
En este curso, aprenderás a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación utilizando scikit-learn.
Machine Learning
Curso
Estrategia de inteligencia artificial (IA)
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.8K
Aprende a combinar negocios, datos e IA, y establece objetivos para impulsar el éxito con una estrategia de IA eficazmente escalable.
Inteligencia artificial
Curso
Desarrollar sistemas de IA con la API OpenAI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.8K
Aprovecha la API OpenAI para preparar tus aplicaciones de IA para la producción.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a NumPy
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.8K
Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a los LLMs en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.8K
Aprende los entresijos de los LLM y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a SQL Server
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.8K
Aprende y domina SQL Server para las tareas comunes de manipulación de datos.
Desarrollo de software
Curso
Introducción a Apache Airflow en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.8K
Aprende a implantar y programar flujos de trabajo de ingeniería de datos.
Ingeniería de datos
Curso
Conceptos de LLMOps
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.7K
Aprende sobre LLMOps desde la ideación hasta el despliegue y cómo aplicarlo a tus aplicaciones.
Inteligencia artificial
Curso
Aprendizaje profundo intermedio con PyTorch
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.7K
Conoce las arquitecturas fundamentales del aprendizaje profundo, como las CNN, las RNN, las LSTM y las GRU, para modelar imágenes y datos secuenciales.
Inteligencia artificial
Curso
Funciones avanzadas de Excel
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 2.7K
Mejora tus habilidades en Excel con referencias, búsquedas y funciones avanzadas de bases de datos mediante ejercicios prácticos.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a las incrustaciones con la OpenAI API
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.6K
¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a la importación de datos en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.6K
En este curso, aprenderás a leer archivos CSV, XLS y de texto en R mediante herramientas como readxl y data.table.
Preparación de datos
Curso
Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.6K
Aprende novedosos métodos para integrar datos externos con LLM utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) con LangChain.
Inteligencia artificial
Curso
Conceptos de Data Governance
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.5K
Obtén una introducción a la gobernanza de datos y explora su significado, propósito y cómo implementar un marco de gobernanza de datos.
Gestión de datos
Curso
Conceptos de contenedores y virtualización
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.5K
Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. Comprende las diferencias para empezar.
Desarrollo de software
Curso
Limpieza de datos con Generative AI
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.5K
Usa la IA generativa para limpiar datos, corregir duplicados, valores nulos y formatos, y obtener conjuntos de datos coherentes y precisos.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.4K
Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.
Probabilidad y estadística
Curso
Pruebas de hipótesis en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.4K
Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.
Probabilidad y estadística
Curso
Large Language Models for Business
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.3K
Descubre los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y cómo están transformando el mundo empresarial.
Inteligencia artificial
Curso
Escribir funciones en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.3K
Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.
Desarrollo de software
Curso
Conceptos de diseño de paneles
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.2K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Visualización de datos
Curso
Preprocesamiento para machine learning en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.2K
¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!
Machine Learning
Curso
Introducción a FastAPI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.2K
Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.
Desarrollo de software
Curso
Creación de paneles en Tableau
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.2K
Los paneles son imprescindibles en un mundo impulsado por datos. Ten más impacto en el rendimiento empresarial con los paneles de Tableau.
Visualización de datos
Curso
Tipos de datos en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.2K
Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.
Desarrollo de software
Curso
Muestreo en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.2K
Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.
Probabilidad y estadística
Curso
Introducción a Kubernetes
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.2K
En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.
Desarrollo de software
Curso
Natural Language Processing (NLP) en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.9+
- 2.2K
Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.
Inteligencia artificial
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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