Cursos de datos, IA y nube

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Domina los fundamentos del análisis de datos en R, como vectores, listas y marcos de datos, y practica R con conjuntos de datos reales.

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Continúa tu viaje para convertirte en un ninja de R aprendiendo sobre sentencias condicionales, bucles y funciones vectoriales.

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Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.

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Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.

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Aprende a producir visualizaciones de datos significativas y llamativas con ggplot2 y comprende la gramática de los gráficos.

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Desarrolla tus habilidades en Tidyverse y aprende a transformar y manipular datos con dplyr.

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Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.

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En este curso, aprenderás a leer archivos CSV, XLS y de texto en R mediante herramientas como readxl y data.table.

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Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

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Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

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Aprende a combinar datos de varias tablas para responder a preguntas más complejas con dplyr.

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Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.

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En este curso aprenderás los fundamentos del machine learning sobre la clasificación.

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Mejora tus habilidades en R aprendiendo a escribir funciones eficientes y reutilizables.

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Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

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Aprende a limpiar los datos con rapidez y precisión para ayudar a tu empresa a pasar de datos sin procesar a información significativa.

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Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.

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Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.

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¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

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Este curso es una introducción al álgebra lineal, uno de los temas matemáticos más importantes que sustentan la ciencia de datos.

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Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.

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Analiza datos en cualquier formato. Ya sean archivos planos, software estadístico, bases de datos o datos directamente de la web.

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R Markdown es un lenguaje de formato fácil de usar para crear informes dinámicos a partir de código R.

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En este curso aprenderás a ajustar modelos jerárquicos con efectos aleatorios.

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Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.

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En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.

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En este curso, aprenderás los conceptos de variables aleatorias, distribuciones y condicionamiento.

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Aprende a sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos mediante un proceso conocido como inferencia estadística.

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Shiny es un paquete de R para crear aplicaciones web interactivas en R, para compartir datos en forma de paneles de control o visualizaciones.

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Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.