Ir al contenido principal

Cursos de datos, IA y nube

Domina las habilidades que importan

Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.

  • Aprende a tu propio ritmo
  • Obtén experiencia práctica
  • Completa capítulos breves

Crea Tu Cuenta Gratuita

o

Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
72 Cursos

Curso

Introducción a SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 38.6K

Aprende a crear y consultar bases de datos relacionales utilizando SQL en solo dos horas.

Manipulación de datos

AI Native

2-3 hours

Curso

Introducción a Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 22.2K

Domina los fundamentos de Excel y aprende a utilizar esta herramienta de hoja de cálculo para realizar análisis impactantes.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

SQL intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 21.8K

Acompañado de prácticas, este curso te enseña todo lo necesario para analizar datos con SQL hoy mismo.

Manipulación de datos

AI Native

Over 3 hours

Curso

Unir datos en SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 20.6K

Mejora tus conocimientos de SQL y aprende a unir tablas, aplicar la teoría de conjuntos relacionales y trabajar con subconsultas.

Manipulación de datos

AI Native

Over 3 hours

Curso

Manipulación de datos con pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 17.3K

Aprende a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.

Manipulación de datos

AI Native

Over 3 hours

Curso

Introducción a DAX en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 12.9K

Profundiza en Power BI y aprende los fundamentos de las expresiones de análisis de datos (DAX), como columnas, tablas y medidas calculados.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Manipulación de datos en SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 11.1K

Domina las consultas SQL para responder a preguntas de ciencia de datos y prepara conjuntos de datos para analizarlos en PostgreSQL.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Unir datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 8K

Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Modelado de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6.9K

Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Transformación de datos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 5.4K

Aprenderás a (des)dinamizar, transponer, anexar y unir tablas. Mejora con las columnas personalizadas, el lenguaje M y el editor avanzado.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Funciones DAX en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4.8K

Las expresiones de análisis de datos (DAX) te permiten mejorar tus habilidades en Power BI al escribir funciones personalizadas.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Funciones para manipular datos en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4.5K

Aprende las funciones PostgreSQL más importantes para manipular, procesar y transformar datos.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Modelado de datos intermedio en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4.5K

Domina el modelado de datos en Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Manipulación de datos con dplyr

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 4.4K

Desarrolla tus habilidades en Tidyverse y aprende a transformar y manipular datos con dplyr.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Intermedio DAX en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4.2K

Descubre una amplia gama de cálculos DAX y aprende a utilizarlos en Microsoft Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Estudio de caso: HR Analytics en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3.9K

Aplica tus habilidades para importar, analizar y visualizar datos de Recursos Humanos (RRHH) utilizando Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Conexiones de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3.4K

Descubre las distintas formas de mejorar tus habilidades de importar datos de Power BI.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Análisis de tendencias en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3.4K

Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias, como series temporales, árboles de descomposición e influenciadores clave.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Despliegue y mantenimiento de recursos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3.3K

Aprende a implementar y mantener activos en Power BI y familiarízate con la interfaz de Power BI Service y sus elementos clave, como los espacios de trabajo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Introducción a NumPy

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2.8K

Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Funciones avanzadas de Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 2.7K

Mejora tus habilidades en Excel con referencias, búsquedas y funciones avanzadas de bases de datos mediante ejercicios prácticos.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Power Pivot en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.7K

Domina Power Pivot en Excel para importar datos, crear relaciones y utilizar DAX. Crea paneles dinámicos para hallar información útil.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 1.7K

¡Empieza a utilizar Sigma! Aprende a crear y personalizar paneles sencillos e interactivos para realizar análisis en tiempo real.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Uniones de datos con dplyr

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.7K

Aprende a combinar datos de varias tablas para responder a preguntas más complejas con dplyr.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Manipulación de series temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.7K

En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Análisis de datos en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.6K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a las consultas SQL con IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.6K

Aprende a consultar SQL con IA escribiendo prompts, generando consultas y analizando datos para resolver problemas del mundo real.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Entender Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.5K

Domina rápidamente los conceptos básicos de Excel: navega por hojas de cálculo, aplica fórmulas, analiza datos y crea tus primeros gráficos.

Manipulación de datos

1 hora

Curso

Trabajar con datos categóricos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.5K

Aprende a manipular y visualizar datos categóricos con pandas y seaborn.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Reestructuración de datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.3K

Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

Manipulación de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.