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Cursos de datos, IA y nube

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778 Cursos

Curso

Transformación de datos con Spark SQL en Databricks

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 139 revisiones

Crea canalizaciones de datos de extremo a extremo: desde la limpieza y la agregación hasta el streaming y la orquestación.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

IA para Ventas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 159 revisiones

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligencia artificial

1 hora 40 min

Curso

Expresiones regulares en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 209 revisiones

Aprende a manipular cadenas y conviértete en un maestro en el uso de expresiones regulares.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Validación de modelos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 927 revisiones

Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

Machine Learning

4 horas

Curso

Python intermedio para finanzas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 987 revisiones

Amplía tus conocimientos de Python para finanzas aprendiendo a utilizar datetime, declaraciones if, DataFrames y mucho más.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 61 revisiones

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 82 revisiones

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a BigQuery

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 453 revisiones

Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Informes en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 849 revisiones

Aprende a crear tus propios informes y paneles de control SQL y perfecciona tus habilidades de exploración, limpieza y validación de datos.

Informes

4 horas

Curso

Genera una guía de estudio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 627 revisiones

Utiliza un chatbot para crear una guía de estudio adaptada a tus metas y horario. Desarrolla habilidades con prompts sencillos y eficaces.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

CI/CD para Machine Learning

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 418 revisiones

Mejora el desarrollo de machine learning con CI/CD utilizando GitHub Actions y el control de versiones de datos.

Machine Learning

5 horas

Curso

Muestreo en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 884 revisiones

Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Machine Learning de extremo a extremo

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 357 revisiones

Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Visualización de datos en Databricks

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 645 revisiones

Crea visualizaciones y paneles dinámicos con Databricks, convirtiendo datos sin procesar en información clara y útil.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Transformación digital con Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 130 revisiones

Este curso ofrece una visión general de las oportunidades y los retos a los que se enfrentan las empresas en su proceso de transformación digital.

Nube

2 horas

Curso

Regresión intermedia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 816 revisiones

Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Entrada/Salida y Streams en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 459 revisiones

Mejora tus habilidades en Java aprendiendo a manejar archivos, procesar datos y crear código limpio y reutilizable utilizando técnicas del mundo real.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Análisis de campañas de marketing con pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 432 revisiones

¡Desarrolla tus habilidades con los pandas y responde a preguntas de marketing mediante fusiones, segmentaciones, visualizaciones y mucho más!

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Conectar datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1197 revisiones

Aprende a conectar Tableau a diferentes fuentes de datos y a preparar los datos para un análisis fluido.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Google: Introduction to AI Agents

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 177 revisiones

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Nube

20 min

Curso

Modelado del riesgo crediticio en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 296 revisiones

Aprende a preparar datos para solicitudes de crédito y a aplicar machine learning y reglas para mejorar la seguridad y la rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Validación de datos en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 572 revisiones

Aprende a validar datos en Excel para mejorar la precisión, crear menús desplegables y gestionar el inventario y los pedidos con confianza.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Limpieza de datos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 821 revisiones

Aprende a limpiar los datos con rapidez y precisión para ayudar a tu empresa a pasar de datos sin procesar a información significativa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Análisis de clústeres en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1033 revisiones

Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Databricks Genie

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 107 revisiones

Haz preguntas sobre datos en inglés sencillo con Databricks Genie: crea espacios, define lenguaje de negocio y supervisa la calidad.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con ggplot2

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 977 revisiones

Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Gemini in Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 267 revisiones

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Inteligencia artificial

30 min

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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