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Cursos de datos, IA y nube

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778 Cursos

Curso

Introducción a NoSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 840 revisiones

Domina NoSQL y mejora los flujos de datos. Aprende Snowflake, Postgres JSON y Redis.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Creación de bases de datos en PostgreSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 674 revisiones

Aprende a crear una base de datos PostgreSQL y explora la estructura, los tipos de datos y cómo normalizar bases de datos.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Gemini in Google Docs

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 278 revisiones

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Deep Learning para texto con PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 783 revisiones

Descubre el aprendizaje profundo de texto con PyTorch y más posibilidades en el procesamiento del lenguaje natural y la generación de texto.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a Oracle SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 263 revisiones

Perfecciona tus habilidades en Oracle SQL, incluidos los conceptos básicos de SQL, la agregación, la combinación y la personalización de datos.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

AI para marketing

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 206 revisiones

Domina la IA para marketing y planifica campañas más inteligentes, crea contenido de calidad y crea agentes de IA personalizados.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Desarrollo de paquetes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 960 revisiones

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a la IA Generativa en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 361 revisiones

Aprende a crear aplicaciones de IA con las funciones LLM integradas de Snowflake Cortex para análisis de texto, generación y flujos de trabajo de varios pasos.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Visualización de datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 855 revisiones

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Google: Agent Fundamentals

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 80 revisiones

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Nube

1 hora

Curso

Introducción a la estadística en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 612 revisiones

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 172 revisiones

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Nube

1 hora

Curso

Transformación de datos con Polars

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 133 revisiones

Lleva Polars más allá con manipulación de texto, estadísticas móviles, uniones de DataFrame y análisis avanzados.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Transformación de datos en Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 813 revisiones

Descubre Alteryx para la transformación de datos, domina Crosstab, Transpose y la optimización del flujo de trabajo en este curso interactivo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Escribir código R eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 139 revisiones

Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Marketing Analytics para empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 597 revisiones

Descubre cómo los analistas de marketing usan datos para entender a los clientes e impulsar el crecimiento del negocio.

Liderazgo

2 horas

Curso

Gemini in Google Drive

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 254 revisiones

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

A/B Testing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 369 revisiones

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Tablas dinámicas en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 225 revisiones

Aprende a crear tablas dinámicas y a organizar rápidamente miles de puntos de datos con solo unos clics.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Introducción a Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 684 revisiones

Conoce los servicios de Azure como computación, almacenamiento y automatización, con experiencia práctica.

Nube

1 hora

Curso

Limpiar datos con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 505 revisiones

Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Introducción a Spark SQL en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 181 revisiones

Aprende a manipular datos y crear conjuntos de características de machine learning en Spark utilizando SQL en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Planificación de viajes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 519 revisiones

Domina la planificación de viajes con WanderBot: crea sugerencias, gana confianza y optimiza tu próxima aventura.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 183 revisiones

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nube

1 hora 30 min

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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