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Cursos de datos, IA y nube

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685 Cursos

Curso

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 449

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Modelos jerárquicos y de efectos mixtos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 449

En este curso aprenderás a ajustar modelos jerárquicos con efectos aleatorios.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Intermediate Importing Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 444

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 443

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Cómo vencer el sesgo en los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 443

Libera todo el potencial de los datos y aprende a detectar y mitigar los sesgos para obtener análisis precisos y modelos fiables.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Visualización de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 436

Aprende a visualizar series temporales en R y luego practica con un caso práctico de selección de acciones.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 434

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Nube

2 horas

Curso

Communicating with Data in the Tidyverse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 430

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Fundamentos de Finanzas Corporativas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 428

Aprende conceptos financieros clave como inversión de capital, WACC y valor para los accionistas.

Finanzas aplicadas

2 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 428

Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Diseño experimental en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 428

En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Planificación de viajes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 426

Domina la planificación de viajes con WanderBot: crea sugerencias, gana confianza y optimiza tu próxima aventura.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Dealing with Missing Data in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 426

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Time Series Analysis in SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 426

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipulación de datos

5 horas

Curso

Recomendación de productos de cuidado de la piel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 423

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Understanding Digital Transformation

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 419

Sumérgete en el mundo de la transformación digital y prepárate para ser un agente del cambio en un panorama digital en rápida evolución.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Fundamentos de probabilidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 419

Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Gemini in Google Docs

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 418

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a los Estados Financieros en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 418

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 415

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 412

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Modelización financiera en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 412

Aprende modelos empresariales básicos, como flujos de caja, inversiones, anualidades, amortización de préstamos y más con Google Sheets.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Modelos lineales generalizados en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 410

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Gemini in Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 407

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Análisis de clústeres en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 406

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine Learning

4 horas

Curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 406

Aprende a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales en Python utilizando el paquete de geopandas y los mapas de folium.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Transformar y analizar datos con Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 404

Aprende a transformar y analizar datos dentro de tu cuenta de Microsoft Fabric.

Otros

4 horas

Curso

Introducción a las AI Apps en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 399

Crea aplicaciones interactivas de IA en Sigma con entradas y acciones de usuarios e interfaces perfeccionadas, sin necesidad de programar.

Informes

2 horas

Curso

Detección de anomalías en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 394

Detecta anomalías en tu análisis de datos y amplía tu conjunto de herramientas estadísticas de Python en este curso de cuatro horas.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelado de datos en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 393

Deja de reescribir las mismas uniones y cálculos, y sumérgete en análisis bien gestionados y escalables utilizando los modelos de datos Sigma.

Informes

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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