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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Modelos de IA escalables con PyTorch Lightning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 179

Optimiza tus proyectos de IA creando modelos modulares y dominando la optimización avanzada con PyTorch Lightning.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Visualización de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 178

Aprende a crear visualizaciones de datos atractivas con KNIME, abarcando gráficos, componentes y paneles.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Develop for Azure Storage

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 178

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Nube

3 horas

Curso

Consultas a una base de datos PostgreSQL en Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 176

Conecta Java a PostgreSQL con JDBC. Escribe consultas seguras, gestiona transacciones y maneja grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Análisis de cestas de la compra en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 173

Explora las reglas de asociación del análisis de cestas de compra con R analizando datos minoristas y creando recomendaciones de películas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Trabajar con la API Responses de OpenAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 172

Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables más fácilmente que nunca con la API OpenAI Responses y GPT-5.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Python para usuarios de R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 172

Este curso está dirigido a usuarios de R que quieran ponerse al día con Python.

Desarrollo de software

5 horas

Curso

Análisis de datos de redes sociales con Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 170

En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y a analizar textos, redes y origen geográfico de Twitter.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Modelado no lineal con Generalized Additive Models (GAMs) en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 170

Los GAM modelan las relaciones en los datos como funciones no lineales que se adaptan bien a varios tipos de problemas de ciencia de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Serverless Applications with AWS Lambda

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 170

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nube

3 horas

Curso

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 168

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Nube

1 hora

Curso

Building Dashboards with shinydashboard

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 168

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Informes

4 horas

Curso

Visualizing Geospatial Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 167

Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Detección de fraude en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 165

Aprende a detectar el fraude con análisis en R.

Machine Learning

4 horas

Curso

Gestión Cuantitativa del Riesgo en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 164

Trabajar con series de rentabilidad de factores de riesgo, estudiar sus propiedades empíricas y realizar estimaciones del valor en riesgo.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Minería de texto con Bag-of-Words en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 163

Aprende la técnica de la bolsa de palabras para la minería de textos con R.

Machine Learning

4 horas

Curso

Machine Learning for Marketing Analytics in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 161

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

Machine Learning

4 horas

Curso

Casos prácticos: crea aplicaciones web con Shiny en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 160

¡Practica tus habilidades con Shiny mientras creas divertidas aplicaciones Shiny para situaciones de la vida real!

Informes

4 horas

Curso

Machine Learning en el tidyverse

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 157

Aprovecha los paquetes tidyr y purrr de tidyverse para generar, explorar y evaluar modelos de machine learning.

Machine Learning

5 horas

Curso

Credit Risk Modeling in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 156

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Análisis de supervivencia en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 155

Utiliza el análisis de supervivencia para trabajar con datos de tiempo hasta el evento y predecir el tiempo de supervivencia.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelos GARCH en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 153

Especificar y ajustar modelos GARCH para pronosticar la volatilidad variable en el tiempo y el valor en riesgo.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Python para usuarios de hojas de cálculo

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 151

Utiliza tus conocimientos sobre las funciones y técnicas habituales de las hojas de cálculo para explorar Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Formato condicional en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 151

Aprende a utilizar el formato condicional con tus datos mediante opciones integradas y fórmulas personalizadas.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 150

Aprende a crear y evaluar modelos de medición utilizados para confirmar la estructura de una escala o cuestionario.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Error y incertidumbre en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 149

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building AI Agents with Haystack

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 145

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Tratamiento de datos faltantes con imputaciones en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 144

Diagnostica, visualiza y trata los datos ausentes con una variedad de técnicas de imputación y consejos para mejorar los resultados.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Visualización de datos interactiva con plotly en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 143

Aprende a utilizar plotly en R para crear visualizaciones de datos interactivas que mejoren la narración de tus datos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Importación de datos en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 142

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Desarrollo de software

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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