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Cursos de datos, IA y nube

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298 Cursos

Curso

Estudio de caso: HR Analytics en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3729 revisiones

Aplica tus habilidades para importar, analizar y visualizar datos de Recursos Humanos (RRHH) utilizando Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a la seguridad de los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1737 revisiones

Descubre cómo convertirte en un defensor de los datos y mantenerlos seguros y protegidos con este curso interactivo para principiantes.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Introducción a SQL Server

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 391 revisiones

Aprende y domina SQL Server para las tareas comunes de manipulación de datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Estrategia de inteligencia artificial (IA)

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1915 revisiones

Aprende a combinar negocios, datos e IA, y establece objetivos para impulsar el éxito con una estrategia de IA eficazmente escalable.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a NumPy

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1426 revisiones

Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Limpieza de datos con Generative AI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1416 revisiones

Usa la IA generativa para limpiar datos, corregir duplicados, valores nulos y formatos, y obtener conjuntos de datos coherentes y precisos.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Conceptos de Data Governance

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1851 revisiones

Obtén una introducción a la gobernanza de datos y explora su significado, propósito y cómo implementar un marco de gobernanza de datos.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Conexiones de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3384 revisiones

Descubre las distintas formas de mejorar tus habilidades de importar datos de Power BI.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Analizar datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1618 revisiones

Mejora tus conocimientos de Tableau con análisis y visualizaciones avanzadas.

Visualización de datos

8 horas

Curso

Introducción a Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1863 revisiones

Da vida a tus hojas de cálculo de Google al dominar habilidades fundamentales como las fórmulas, las operaciones y las referencias a celdas.

Preparación de datos

2 horas

Curso

IA para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 262 revisiones

Aplica IA en finanzas para analizar datos, prompt eficazmente y automatizar flujos de trabajo para mejores decisiones.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Vibe Coding with Replit

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 828 revisiones

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Conceptos de diseño de paneles

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1030 revisiones

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Snowflake Architecture

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 154 revisiones

Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.

3 horas

Curso

Introducción a la calidad de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3268 revisiones

Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Introducción a la importación de datos en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 357 revisiones

En este curso, aprenderás a leer archivos CSV, XLS y de texto en R mediante herramientas como readxl y data.table.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Creación de paneles en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1400 revisiones

Los paneles son imprescindibles en un mundo impulsado por datos. Ten más impacto en el rendimiento empresarial con los paneles de Tableau.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Seguridad y gestión de riesgos de la IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1131 revisiones

Aprende los fundamentos de la seguridad en IA para proteger sistemas y mitigar riesgos clave.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Microsoft Copilot in Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 246 revisiones

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Java intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1070 revisiones

Aprende a escribir código Java más limpio e inteligente con métodos, flujo de control y bucles.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Power Pivot en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1412 revisiones

Domina Power Pivot en Excel para importar datos, crear relaciones y utilizar DAX. Crea paneles dinámicos para hallar información útil.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 425 revisiones

¡Empieza a utilizar Sigma! Aprende a crear y personalizar paneles sencillos e interactivos para realizar análisis en tiempo real.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Machine Learning para negocios

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1653 revisiones

Comprende los fundamentos del machine learning y cómo se aplica en el mundo empresarial.

Machine Learning

2 horas

Curso

Preparación de datos en Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1069 revisiones

Domina la preparación, limpieza y análisis de datos maestros en Alteryx Designer, tanto si eres un analista novel como experimentado.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Entender Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1222 revisiones

Domina rápidamente los conceptos básicos de Excel: navega por hojas de cálculo, aplica fórmulas, analiza datos y crea tus primeros gráficos.

Manipulación de datos

1 hora

Curso

Introducción a Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 931 revisiones

Para comprender los principales casos de uso de Fabric, explorarás diversas herramientas en las siete experiencias de Fabric.

Otros

4 horas

Curso

Monetización de la Inteligencia Artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 876 revisiones

Explora las estrategias de monetización de la IA y los datos, construye infraestructuras éticas y alinea los productos con los objetivos empresariales.

Inteligencia artificial

1 hora

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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