Cursos de datos, IA y nube

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Aprende a crear modelos de machine learning avanzados y eficaces en Python usando técnicas de ensemble como bagging, boosting y stacking.

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Crea flujos de trabajo con agentes de IA que puedan planificar, buscar, recordar y colaborar utilizando LlamaIndex.

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Aprende a realizar análisis de imágenes con Keras y Python construyendo, entrenando y evaluando redes neuronales convolucionales.

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Aprende a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales en Python utilizando el paquete de geopandas y los mapas de folium.

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Aprende a utilizar Amazon Bedrock para acceder a modelos básicos de IA y crear con IA, sin necesidad de gestionar una infraestructura compleja.

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Visualiza la estacionalidad, las tendencias y otros patrones en tus datos de series temporales.

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En este curso, aprenderás a importar y gestionar datos financieros en Python utilizando diversas herramientas y fuentes.

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Aprende a identificar, analizar, eliminar e imputar datos faltantes en Python.

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Aprende a utilizar Python para analizar la pérdida de clientes y crear un modelo para predecirla.

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Aprende a reducir los tiempos de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con el Acelerador y el Entrenador para el entrenamiento distribuido

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Aprende a utilizar las RNN para clasificar el sentimiento del texto, generar frases y traducir texto entre idiomas.

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Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

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Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

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Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Perfecciona lo que sabes y prepárate para tu próxima entrevista practicando con preguntas de entrevista sobre machine learning en Python.

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Aprende a crear procesos que resistan el paso del tiempo.

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Aprende sobre los modelos GARCH, cómo implementarlos y calibrarlos en datos financieros, desde acciones hasta divisas.

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Aprende técnicas eficientes en pandas para optimizar tu código Python.

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En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y a analizar textos, redes y origen geográfico de Twitter.

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Aprende a importar, limpiar y manipular datos de IoT en Python para prepararlos para machine learning.

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El valor del ciclo de vida de clientes, predecir la pérdida de clientes o la segmentación: aplica machine learning para marketing en Python.

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¡Domina RAG con Weaviate! Incorpora texto e imágenes para su recuperación y experimenta con búsquedas vectoriales, BM25 e híbridas.

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Utiliza tus conocimientos sobre las funciones y técnicas habituales de las hojas de cálculo para explorar Python.

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Este curso está dirigido a usuarios de R que quieran ponerse al día con Python.

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Analiza estados financieros con Python. Calcula ratios, evalúa la salud financiera, gestiona valores perdidos y presenta un análisis.

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Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

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Aprende a crear motores de recomendación en Python utilizando técnicas de machine learning.

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Aprende a resolver problemas cada vez más complejos utilizando simulaciones para generar y analizar datos.

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Aprende a segmentar clientes en Python.

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Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.