Curso
Microsoft Copilot en Word
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 804
Domina Microsoft Copilot en Word para escribir más rápido, comprender documentos al instante y colaborar de manera más eficaz.
Inteligencia artificial
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
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Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.267 Cursos
Curso
Microsoft Copilot in PowerPoint
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 795
Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.
Inteligencia artificial
Curso
Validación de datos en Excel
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 793
Aprende a validar datos en Excel para mejorar la precisión, crear menús desplegables y gestionar el inventario y los pedidos con confianza.
Gestión de datos
Curso
AI for Marketing
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 791
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
Inteligencia artificial
Curso
Tablas dinámicas en Google Sheets
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 787
Aprende a crear tablas dinámicas y a organizar rápidamente miles de puntos de datos con solo unos clics.
Manipulación de datos
Curso
Forecasting in R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 779
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Probabilidad y estadística
Curso
Introducción a Azure
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 777
Conoce los servicios de Azure como computación, almacenamiento y automatización, con experiencia práctica.
Nube
Curso
Transformación de datos en Alteryx
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 755
Descubre Alteryx para la transformación de datos, domina Crosstab, Transpose y la optimización del flujo de trabajo en este curso interactivo.
Manipulación de datos
Curso
Manipulación de datos en Alteryx
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 713
Organiza los datos mediante uniones, combinaciones, análisis sintáctico y optimización del rendimiento en Alteryx.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a los conceptos financieros en Python
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 684
Aprende los conceptos financieros más básicos utilizando Python y NumPy.
Finanzas aplicadas
Curso
Entendiendo el GDPR
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 681
Mejora tu comprensión de los principios del RGPD y de cómo configurar procesos que cumplan con el RGPD en este curso completo.
Alfabetización de datos
Curso
Visualización de datos en Google Sheets
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 677
Aprende los fundamentos de la visualización de datos con Google Sheets.
Visualización de datos
Curso
Google Sheets intermedio
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 675
Amplía tu vocabulario de Google Sheets profundizando en los tipos de datos, incluidos los datos numéricos, los datos lógicos y los datos faltantes.
Preparación de datos
Curso
AI for Consulting
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 674
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Inteligencia artificial
Curso
Fundamentos de probabilidad en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 670
En este curso, aprenderás los conceptos de variables aleatorias, distribuciones y condicionamiento.
Probabilidad y estadística
Curso
Introduction to Google Workspace with Gemini
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 667
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Inteligencia artificial
Curso
Visualización de datos en Databricks
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 659
Crea visualizaciones y paneles dinámicos con Databricks, convirtiendo datos sin procesar en información clara y útil.
Visualización de datos
Curso
Genera una guía de estudio
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 657
Utiliza un chatbot para crear una guía de estudio adaptada a tus metas y horario. Desarrolla habilidades con prompts sencillos y eficaces.
Inteligencia artificial
Curso
Consultas SQL intermedias con IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 625
Desarrolla tus habilidades en SQL escribiendo comandos de IA que generen consultas para ordenar, agrupar, filtrar y categorizar datos.
Manipulación de datos
Curso
Cómo diseñar una estrategia de salida al mercado
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 607
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a Oracle SQL
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 606
Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.
Manipulación de datos
Curso
Introduction to Polars
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 587
Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.
Manipulación de datos
Curso
Machine Learning con modelos basados en árboles en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 575
Aprende a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para realizar predicciones de clasificación y regresión con tidymodels.
Machine Learning
Curso
Descifrando la Decision Science
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 573
Consolida tus habilidades en ciencia de toma de decisiones al diseñar marcos basados en datos e implementar soluciones eficientes.
Alfabetización de datos
Curso
Introducción al análisis predictivo en Python
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 563
En este curso aprenderás a utilizar y presentar modelos de regresión logística para realizar predicciones.
Machine Learning
Curso
Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Power BI
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 562
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipulación de datos
Curso
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 560
Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.
Otros
Inteligencia artificial
Curso
IA para Recursos Humanos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 526
Colabora con la IA para que la selección de personal, las operaciones de personas y la participación en políticas sean más rápidas y justas.
Inteligencia artificial
Curso
Power BI para usuarios finales
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 509
Explora el servicio Power BI, domina la interfaz, toma decisiones informadas y aprovecha al máximo el potencial de tus informes.
Informes
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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