Cursos de datos, IA y nube

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Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

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Aprende sobre la arquitectura MLOps, técnicas CI/CD/CM/CT y patrones de automatización para implementar sistemas ML que aporten valor.

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Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

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Aprende a estructurar tus consultas PostgreSQL para que se ejecuten en una fracción del tiempo.

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Explora el Control de Versiones de Datos para la gestión de datos ML. Domina la configuración, automatiza los procesos y evalúa los modelos sin problemas.

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Este curso te enseñará cómo integrar datos espaciales en el flujo de trabajo de ciencia de datos con Python.

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En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.

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Aprende a dominar los datos desorganizados y sin procesar almacenados en una base de datos PostgreSQL para extraer información precisa.

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Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.

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Lleva tus habilidades de generación de informes al siguiente nivel con las funciones estadísticas integradas de Tableau.

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Shiny es un paquete de R para crear aplicaciones web interactivas en R, para compartir datos en forma de paneles de control o visualizaciones.

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Utilizarás técnicas de gestión de ingresos netos en Excel para una empresa de bienes de consumo de rápida rotación.

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Aprende los fundamentos de la exploración, manipulación y medición de datos de imágenes biomédicas.

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Crea sistemas multimodales utilizando los modelos de texto y audio de OpenAI, ¡incluido un chatbot de atención al cliente integral!

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Obtén información sobre AWS Boto y aprovecha la nube para optimizar tu flujo de trabajo de datos.

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Practica con Power BI con un caso práctico sanitario. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

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Ajusta Llama para tareas personalizadas con TorchTune y aprende técnicas para un ajuste eficiente, como la cuantificación.

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Aprende potentes habilidades de línea de comandos para descargar, procesar y transformar datos, incluida la canalización de machine learning.

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Domina el manejo de datos de fecha y hora en SQL Server para análisis de series temporales

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Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.

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Explora las reglas de asociación en el análisis de cestas de la compra con Python utilizando datos de una librería y creando recomendaciones de películas.

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Aprende a escribir scripts que detecten y gestionen errores y controlen múltiples operaciones que se realizan al mismo tiempo.

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Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

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Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

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Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.

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Este curso ofrece una introducción al agrupamiento y la reducción de dimensionalidad en R desde la perspectiva del machine learning.

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Descubre todas las ventajas del análisis bayesiano de datos y aplícalo a una gran variedad de casos de uso reales.

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Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para analizar, visualizar y comprender las redes utilizando la biblioteca NetworkX.

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Utiliza el análisis de expresión diferencial de RNA-Seq para identificar genes importantes para diferentes enfermedades o afecciones.

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Aprende a utilizar scripts de Python en Power BI para preparar datos, crear visualizaciones y calcular coeficientes de correlación.