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Cursos de datos, IA y nube

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394 Cursos

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 879 revisiones

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

Soluciones de Azure Compute

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 191 revisiones

Aprende cómo funcionan los contenedores en Azure, incluidos los registros, ACI, conceptos básicos de AKS, escalado, supervisión y solución de problemas.

Nube

3 horas

Curso

Conceptos de NoSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 569 revisiones

En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Creación de agentes de IA con CrewAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 111 revisiones

Crea equipos de IA que colaboren, automaticen flujos de trabajo y generen contenido con CrewAI.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Procesamiento de datos en Shell

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 549 revisiones

Aprende potentes habilidades de línea de comandos para descargar, procesar y transformar datos, incluida la canalización de machine learning.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Sistemas multimodales con la API de OpenAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 509 revisiones

Crea sistemas multimodales utilizando los modelos de texto y audio de OpenAI, ¡incluido un chatbot de atención al cliente integral!

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Machine Learning para finanzas con Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 233 revisiones

Aprende a modelar y predecir valores de datos bursátiles utilizando modelos lineales, árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Trabajo con datos geoespaciales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 292 revisiones

Este curso te enseñará cómo integrar datos espaciales en el flujo de trabajo de ciencia de datos con Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Desarrollo de software con Windsurf

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 492 revisiones

Mejora tu programación con Windsurf, el IDE basado en inteligencia artificial que te ayuda a crear, depurar e implementar más rápidamente.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Introducción a Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 128 revisiones

¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a AWS Boto en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 231 revisiones

Obtén información sobre AWS Boto y aprovecha la nube para optimizar tu flujo de trabajo de datos.

Nube

4 horas

Curso

Importación intermedia de datos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 296 revisiones

Analiza datos en cualquier formato. Ya sean archivos planos, software estadístico, bases de datos o datos directamente de la web.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 136 revisiones

Aprende a crear, proteger y gestionar APIs con Azure API Management mediante practica práctica.

Nube

3 horas

Curso

Desarrolla para Azure Storage

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 158 revisiones

Aprende a almacenar, proteger, escalar y procesar datos en Azure mediante Blob Storage, Cosmos DB, colas y servicios basados en eventos.

Nube

3 horas

Curso

Análisis de cesta de la compra en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 292 revisiones

Explora las reglas de asociación en el análisis de cestas de la compra con Python utilizando datos de una librería y creando recomendaciones de películas.

Machine Learning

4 horas

Curso

Importación de datos en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 126 revisiones

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Modelos multimodales con Hugging Face

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 189 revisiones

Combina texto, imágenes, audio y vídeo con los últimos modelos de IA de Hugging Face y genera nuevas imágenes y vídeos.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a la IA Generativa en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 378 revisiones

Aprende a crear aplicaciones de IA con las funciones LLM integradas de Snowflake Cortex para análisis de texto, generación y flujos de trabajo de varios pasos.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Limpieza de datos en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 123 revisiones

Domina la limpieza de datos en Java utilizando métodos estadísticos, transformaciones y validación para crear aplicaciones fiables.

Importación y limpieza de datos

4 horas

Curso

Introducción a TensorFlow en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 57 revisiones

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción al análisis de redes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 228 revisiones

Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para analizar, visualizar y comprender las redes utilizando la biblioteca NetworkX.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Creación de aplicaciones web con Shiny en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 229 revisiones

Shiny es un paquete de R para crear aplicaciones web interactivas en R, para compartir datos en forma de paneles de control o visualizaciones.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Creación de paneles con Dash y Plotly

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 304 revisiones

Aprende a crear dashboards interactivos y ricos en insights con Dash y Plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Funciones de ventana en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 575 revisiones

Descubre las funciones de ventana de Snowflake para resolver problemas de datos complejos con clasificaciones, particiones y cálculos continuos.

Manipulación de datos

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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