Cursos de datos, IA y nube

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Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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El curso sobre el modelo lineal generalizado amplía tu conjunto de herramientas de regresión para incluir la regresión logística y la regresión de Poisson.

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Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

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Aprende a dominar los datos desorganizados y sin procesar almacenados en una base de datos PostgreSQL para extraer información precisa.

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Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

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Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

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Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

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Shiny es un paquete de R para crear aplicaciones web interactivas en R, para compartir datos en forma de paneles de control o visualizaciones.

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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

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Resuelve problemas de optimización del mundo real con SciPy y PuLP de Python, desde optimización básica hasta compleja y con restricciones.

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Utilizarás técnicas de gestión de ingresos netos en Excel para una empresa de bienes de consumo de rápida rotación.

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Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

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Aprende a estructurar tus consultas PostgreSQL para que se ejecuten en una fracción del tiempo.

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Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.

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Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

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Este curso enseña los conceptos fundamentales del machine learning, como la creación y evaluación de modelos predictivos.

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Aprende sobre la arquitectura MLOps, técnicas CI/CD/CM/CT y patrones de automatización para implementar sistemas ML que aporten valor.

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Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

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Analiza datos de texto en R utilizando el marco tidy.

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Aprende a visualizar series temporales en R y luego practica con un caso práctico de selección de acciones.

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Explora el Control de Versiones de Datos para la gestión de datos ML. Domina la configuración, automatiza los procesos y evalúa los modelos sin problemas.

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Utiliza el análisis de expresión diferencial de RNA-Seq para identificar genes importantes para diferentes enfermedades o afecciones.

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Garantiza la alta calidad de los datos en flujos de trabajo de ciencia e ingeniería de datos con la biblioteca Great Expectations de Python.

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Aprende a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales en Python utilizando el paquete de geopandas y los mapas de folium.

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Aprende a crear visualizaciones atractivas y convincentes que te ayuden a comunicar los resultados de manera eficiente y eficaz.

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Ajusta Llama para tareas personalizadas con TorchTune y aprende técnicas para un ajuste eficiente, como la cuantificación.

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Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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Aprende a diseñar e implementar desencadenantes en SQL Server con ejemplos reales.

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Visualiza la estacionalidad, las tendencias y otros patrones en tus datos de series temporales.