Cursos de datos, IA y nube

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Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente de programación para escribir, probar y documentar código de forma eficaz.

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Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

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Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

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Aprende los conceptos básicos sobre trabajar con big data con PySpark.

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Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

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Domina las Prácticas Responsables de IA con este completo curso, que incluye casos prácticos del mundo real y contenido interactivo.

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Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

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Fundamentos de gestión de calidad de los datos: conceptos clave, dimensiones y técnicas para supervisar y mejorar la calidad de los datos.

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Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

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Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

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Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

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Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

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¡Empieza a utilizar Sigma! Aprende a crear y personalizar paneles sencillos e interactivos para realizar análisis en tiempo real.

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