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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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675 Cours

Cours

Introduction à l’optimisation en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 698

Résolvez des problèmes doptimisation via les bibliothèques SciPy et PuLP de Python, couvrant tous les aspects de loptimisation.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

CI/CD pour le Machine Learning

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 698

Améliorez votre développement en machine learning avec les CI/CD à laide de GitHub Actions et de Data Version Control.

Machine learning

5 heures

Cours

Visualisation de données avec Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 690

Apprenez les principes fondamentaux de la visualisation des données à laide de Google Sheets.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction à la gestion du risque de portefeuille en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 685

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 685

Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Manipulation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 685

Organisez vos données à laide des unions, des jointures, de lanalyse syntaxique et de loptimisation des performances dans Alteryx.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Statistical Thinking in Python (Part 1)

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 685

Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

Probabilités et statistiques

3 heures

Cours

Building Web Applications with Shiny in R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 685

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction aux concepts financiers en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 684

À laide de Python et NumPy, découvrez les concepts financiers les plus fondamentaux.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Travailler avec des données géospatiales en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 682

Ce cours vous montrera comment intégrer des données spatiales dans votre flux de travail Data Science Python.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 679

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Case Study: Building E-Commerce Data Models with dbt

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 677

Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Générer un plan d’étude

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 677

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Entrées/Sorties et flux en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 672

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 669

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Window Functions in Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 665

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Fondamentaux de la probabilité en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 665

Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Visualisation de données dans Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 665

Créez des visualisations et des tableaux de bord dynamiques avec Databricks, transformant ainsi les données brutes en informations claires et exploitables.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Comprendre le RGPD

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 655

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Algèbre linéaire pour la data science en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 646

Ce cours constitue une introduction à lalgèbre linéaire, lun des domaines mathématiques les plus importants qui sous-tendent la science des données.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 643

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Trading financier en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 638

Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Requêtes SQL intermédiaires avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 635

Développez vos compétences en SQL en rédigeant des invites dIA qui génèrent des requêtes pour trier, regrouper, filtrer et classer les données.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à Polars

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 633

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à Oracle SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 625

Renforcez vos compétences avec Oracle SQL, notamment les bases du SQL, lagrégation, la combinaison et la personnalisation des données.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction à l’analyse de texte en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 622

Analysez les données textuelles dans R à laide du framework Tidy.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Introduction à l’analytique prédictive en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 611

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser et à présenter des modèles de régression logistique pour établir des prévisions.

Machine learning

4 heures

Cours

Analyse des paniers d’achat en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 610

Règles dassociation dans lanalyse des paniers de consommation avec Python à laide de data dune librairie et en recommandant de films.

Machine learning

4 heures

Cours

Élaborer une stratégie de mise sur le marché

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 604

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Améliorer les performances des requêtes dans SQL Server

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 597

Dans ce cours, les étudiants apprendront à rédiger des requêtes à la fois efficaces et faciles à lire et à comprendre.

Développement de logiciels

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.