Cours sur les données, l’IA et le cloud

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Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.

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Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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Dans ce cours, vous utiliserez T-SQL, la variante de SQL utilisée dans le serveur SQL de Microsoft pour lanalyse des données.

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Maîtrisez léchantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

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Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

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Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

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Maîtrisez Scikit-learn, SHAP et LIME pour concevoir des systèmes d’IA transparents et fiables en Python.

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Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

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Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

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Plongez dans lunivers du machine learning et découvrez comment concevoir, former et déployer des modèles de bout en bout.

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Découvrez les techniques doptimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

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Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

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Transformez presque tous les ensembles de données en un format organisé afin de faciliter lanalyse.

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• 975

Apprenez à créer vos propres paquets Python afin de faciliter lutilisation de votre code et de le partager avec dautres.

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In this conceptual course (no coding required), you will learn about the four major NoSQL databases and popular engines.

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Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

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• 936

R Markdown est un langage de formatage convivial permettant de créer des rapports dynamiques à partir du code R.

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Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

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Remodelez les DataFrame dun format large à un format long, empilez et désempilez les lignes et les colonnes, et manipulez les DataFrame multi-index.

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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

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Apprenez les principes fondamentaux des réseaux neuronaux et comment créer des modèles dapprentissage profond à laide de TensorFlow.

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Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

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Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

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Ce cours constitue une introduction à lalgèbre linéaire, lun des domaines mathématiques les plus importants qui sous-tendent la science des données.

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Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, à les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

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Apprenez à développer des modèles dapprentissage profond avec Keras.