Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Améliorez votre codage avec Windsurf, lIDE alimenté par lIA qui vous aide à créer, déboguer et déployer plus rapidement.

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Recherchez des tables, stockez et gérez de nouvelles tables et vues, et rédigez du code SQL pour répondre aux questions commerciales.

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Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du traitement des données chronologiques.

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Les scripts Bash permettent de créer des pipelines danalyse dans le cloud et de travailler avec des data stockées dans plusieurs fichiers.

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Dans ce cours, vous utiliserez T-SQL, la variante de SQL utilisée dans le serveur SQL de Microsoft pour lanalyse des données.

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Apache Kafka : des concepts clés à larchitecture avancée, créez, gérez et dépannez Kafka pour relever les défis réels du streaming de data.

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Apprenez les bases de la validation de modèles, les techniques, et commencez à créer des modèles validés et hautement performants.

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Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.

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Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

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Maîtrisez les objets Java, le Collections Framework et la gestion des exceptions comme un pro, avec le logging !

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Débloquez la puissance de BigQuery : maîtrisez ses fondamentaux, exécutez des requêtes et optimisez vos workflows pour une analyse de données efficace.

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Construisez des pipelines de données de bout en bout, du nettoyage et de l’agrégation au streaming et à l’orchestration.

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Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

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Maîtrisez léchantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Au cours de cette formation de quatre heures, vous apprendrez les bases de lanalyse des données chronologiques dans Python.

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Plongez dans lunivers du machine learning et découvrez comment concevoir, former et déployer des modèles de bout en bout.

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Apprenez à utiliser les facettes, les systèmes de coordonnées et les statistiques dans ggplot2 pour créer des graphiques explicatifs.

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Préparez les data sur les crédits, appliquez le machine learning et les règles métier pour réduire les risques et garantir la rentabilité.

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Apprenez à nettoyer les données aussi rapidement et précisément que possible pour passer des données brutes à des informations pertinentes.

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Dans ce cours, vous découvrirez l’apprentissage non supervisé via des techniques comme le clustering hiérarchique et k-means avec la bibliothèque SciPy.

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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning pour la classification.

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Apprenez à créer vos propres packages Python afin de faciliter lutilisation de votre code et de le partager avec dautres.

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Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

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Créez vos propres rapports et dashboards SQL, et perfectionnez vos compétences en matière dexploration, de nettoyage et de validation.

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Perfectionnez vos compétences Java en apprenant à gérer des fichiers, traiter des données et créer du code propre et réutilisable avec des techniques concrètes.

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Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.

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Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

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Allez plus loin avec Polars grâce à la manipulation de texte, aux statistiques glissantes, aux jointures de DataFrame et à l’analyse avancée.