Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

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Dans ce cours, vous utiliserez T-SQL, la variante de SQL utilisée dans le serveur SQL de Microsoft pour lanalyse des données.

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Maîtrisez Scikit-learn, SHAP et LIME pour concevoir des systèmes d’IA transparents et fiables en Python.

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Apache Kafka : des concepts clés à larchitecture avancée, créez, gérez et dépannez Kafka pour relever les défis réels du streaming de data.

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Maîtrisez GitHub Copilot pour comprendre, écrire et affiner votre code grâce au contexte, à la personnalisation et à des fonctionnalités intelligentes.

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Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

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Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

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Maîtrisez léchantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

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Apprenez les bases de la validation de modèles, les techniques, et commencez à créer des modèles validés et hautement performants.

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Développez du code prêt pour la production avec Cursor. Découvrez les invites IA, la refactorisation, les tests et les workflows avancés.

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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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Plongez dans lunivers du machine learning et découvrez comment concevoir, former et déployer des modèles de bout en bout.

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Découvrez les techniques doptimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

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Tests A/B en Python pour analyser des expériences, valeurs p, contrôles de cohérence et analyses pour orienter les décisions commerciales.

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Remodelez les DataFrame dun format large à long, empilez et désempilez les lignes et colonnes, et manipulez les DataFrame multi-index.

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Transformez presque tous les ensembles de données en un format organisé afin de faciliter lanalyse.

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Créez vos propres rapports et dashboards SQL, et perfectionnez vos compétences en matière dexploration, de nettoyage et de validation.

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Apprenez à créer vos propres packages Python afin de faciliter lutilisation de votre code et de le partager avec dautres.

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Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

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Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

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Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Ce cours constitue une introduction à lalgèbre linéaire, lun des domaines mathématiques les plus importants qui sous-tendent la science des données.

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Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

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Préparez les data sur les crédits, appliquez le machine learning et les règles métier pour réduire les risques et garantir la rentabilité.

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Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

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Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

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Apprenez à mettre en œuvre la gestion des données distribuées et lapprentissage automatique dans Spark à laide du package PySpark.