cours
Hyperparameter Tuning in Python
Intermédiaire
Actualisé 02/2025PythonMachine Learning4 heures13 vidéos44 exercices3,400 XP20,314Certificat de réussite.
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Description du cours
Hyperparameters vs. parameters
Gain practical experience using various methodologies for automated hyperparameter tuning in Python with Scikit-Learn.Learn the difference between hyperparameters and parameters and best practices for setting and analyzing hyperparameter values. This foundation will prepare you to understand the significance of hyperparameters in machine learning models.
Grid search
Master several hyperparameter tuning techniques, starting with Grid Search. Using credit card default data, you will practice conducting Grid Search to exhaustively search for the best hyperparameter combinations and interpret the results.You will be introduced to Random Search, and learn about its advantages over Grid Search, such as efficiency in large parameter spaces.
Informed search
In the final part of the course, you will explore advanced optimization methods, such as Bayesian and Genetic algorithms.These informed search techniques are demonstrated through practical examples, allowing you to compare and contrast them with uninformed search methods. By the end, you will have a comprehensive understanding of how to optimize hyperparameters effectively to improve model performance.
Conditions préalables
Supervised Learning with scikit-learn1
Hyperparameters and Parameters
2
Grid search
3
Random Search
4
Informed Search
Hyperparameter Tuning in Python
Cours terminé
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