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Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

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Recommended for Data Visualization beginners

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कोर्स

Power BI में Data Visualization

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
10,239 समीक्षाएँ
3 घंटे
Power BI एक शक्तिशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जिसका उपयोग रिपोर्टों और डैशबोर्ड में किया जा सकता है।

लर्निंग पाथ

डेटा विश्लेषक में Power BI

4.7+
206 समीक्षाएँ
50 घंटे
Microsoft के साथ सह-निर्मित—PL-300 Data Analyst प्रमाणन के लिए डेटा तैयार करने, मॉडल करने और विज़ुअलाइज़ करने हेतु आवश्यक Power BI कौशल प्राप्त करें।

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कोर्स

Visualizing Geospatial Data in Python

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
344 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

कोर्स

Power BI में बेसबॉल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
197 समीक्षाएँ
1 घंटे
Power BI का उपयोग करके बेसबॉल डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना सीखें। बेसबॉल अंतर्दृष्टियों को जीवंत बनाने के लिए स्कैटर प्लॉट, टॉर्नेडो चार्ट और गेज बनाएं।

कोर्स

केस स्टडी: Power BI में ईकॉमर्स विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
206 समीक्षाएँ
4 घंटे
ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और लागत कम करना महत्वपूर्ण हैं। Power BI का उपयोग करके एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा का विश्लेषण करें।

कोर्स

केस स्टडी: Power BI में इन्वेंटरी विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
171 समीक्षाएँ
5 घंटे
यह Power BI केस स्टडी DAX और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके इन्वेंटरी विश्लेषण से निपटने के एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग मामले का अनुसरण करती है।

कोर्स

केस स्टडी: Power BI में प्रतिस्पर्धी बिक्री विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
159 समीक्षाएँ
4 घंटे
यह Power BI केस स्टडी एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग-केस का अनुसरण करती है, जहाँ आप ETL और विज़ुअलाइज़ेशन की अवधारणाएँ लागू करेंगे।

कोर्स

Tidyverse में डेटा के साथ संवाद

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
198 समीक्षाएँ
4 घंटे
publication-quality graphics और custom-styled reports बनाने के लिए tidyverse tools की शक्ति का उपयोग करें, जो आपके परिणामों को संप्रेषित करें।

कोर्स

Visualizing Geospatial Data in R

मध्यमकौशल स्तर
4.5+
87 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

कोर्स

Interactive Maps with leaflet in R

बुनियादीकौशल स्तर
4.7+
96 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

कोर्स

R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
85 समीक्षाएँ
4 घंटे
R में plotly का उपयोग करके इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आपकी डेटा स्टोरीटेलिंग बेहतर हो सके.

कोर्स

KNIME में Data Visualization

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
199 समीक्षाएँ
2 घंटे
KNIME के साथ प्रभावशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें चार्ट, कंपोनेंट्स और डैशबोर्ड शामिल हैं।

कोर्स

केस स्टडी: Tableau में HR Analytics

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
77 समीक्षाएँ
3 घंटे
Tableau में इस केस स्टडी के साथ HR डेटा विश्लेषण का अन्वेषण करें।

कोर्स

केस स्टडी: Tableau में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
69 समीक्षाएँ
3 घंटे
हमारे स्वास्थ्य सेवा केस स्टडी के साथ Tableau का अभ्यास करें। डेटा का विश्लेषण करें, दक्षता संबंधी अंतर्दृष्टियाँ उजागर करें, और एक डैशबोर्ड बनाएं।

कोर्स

केस स्टडी: Tableau में ईकॉमर्स विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
65 समीक्षाएँ
3 घंटे
ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और खर्च कम करना सर्वोच्च प्राथमिकताएँ हैं। इस केस स्टडी में, आप एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा की जांच करेंगे।

कोर्स

Julia के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
31 समीक्षाएँ
4 घंटे
जूलिया में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में महारत हासिल करें। जानें कि शानदार प्लॉट कैसे बनाएं और समझें कि उन्हें कब और कैसे उपयोग करना है।

Data Visualization पर संबंधित संसाधन

ब्लॉग

Exploring 12 of the Best Data Visualization Tools in 2023 With Examples

There are many data visualization tools available. In this article, we have prepared a comprehensive list of some of the most useful data visualization tools in data science.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

13 मि॰

चीट शीट

Data Visualization Cheat Sheet

In this data visualization cheat sheet, you'll learn about the most common data visualizations to employ, when to use them, and their most common use-cases.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

5 मि॰

ट्यूटोरियल

Visualizing Data in Excel: A Complete How-To Guide

Learn about Excel's various data visualization options that can help you analyze and interpret your data.
Jess Ahmet's photo

Jess Ahmet

12 मि॰

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    अन्य तकनीकें और विषय

    टेक्नोलॉजी

    विषय

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