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Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

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Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

कोर्स

Understanding Machine Learning

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
11,611 समीक्षाएँ
2 घंटे
कोडिंग के बिना मशीन लर्निंग का परिचय।

लर्निंग पाथ

मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स में Python

4.5+
9 समीक्षाएँ
16 घंटे
मशीन लर्निंग की कला सीखें और भविष्यवाणी, पैटर्न पहचान, तथा डीप और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग की शुरुआत में माहिर बनकर निकलें।

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कोर्स

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
405 समीक्षाएँ
3 घंटे
यह पाठ्यक्रम Python में एक बुनियादी मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग सिस्टम बनाने के लिए आवश्यक सभी बातें कवर करता है

कोर्स

Python में Sentiment Analysis

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
472 समीक्षाएँ
4 घंटे
क्या ग्राहक आपके उत्पादों से बेहद खुश हैं या आपकी सेवा में कमी है? एंड-टू-एंड सेंटिमेंट विश्लेषण कार्य करना सीखें।

कोर्स

Python में ARIMA Models

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
431 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में ARIMA मॉडल्स सीखें और टाइम सीरीज़ विश्लेषण में विशेषज्ञ बनें।

कोर्स

Python में Fraud Detection

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
202 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python का उपयोग करके धोखाधड़ी का पता लगाना सीखें।

कोर्स

DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
425 समीक्षाएँ
3 घंटे
ML डेटा प्रबंधन के लिए Data Version Control का अन्वेषण करें। सेटअप में महारत हासिल करें, पाइपलाइनों को स्वचालित करें, और मॉडलों का सहज मूल्यांकन करें।

कोर्स

Unsupervised Learning in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
109 समीक्षाएँ
4 घंटे
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

कोर्स

R में Supervised Learning: Regression

मध्यमकौशल स्तर
4.6+
107 समीक्षाएँ
4 घंटे
इस पाठ्यक्रम में आप linear regression, generalized additive models, random forests, और xgboost का उपयोग करके भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना सीखेंगे।

कोर्स

Python में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
241 समीक्षाएँ
4 घंटे
इस पाठ्यक्रम में आप पूर्वानुमान लगाने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग और प्रस्तुति करना सीखेंगे।

कोर्स

Cluster Analysis in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
77 समीक्षाएँ
4 घंटे
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

कोर्स

Python में Ensemble Methods

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
428 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में bagging, boosting और stacking जैसी ensemble तकनीकों से advanced और effective मशीन learning models बनाना सीखें।

कोर्स

Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
180 समीक्षाएँ
4 घंटे
कस्टमर लाइफटाइम वैल्यू से लेकर चर्न प्रेडिक्शन और सेगमेंटेशन तक - Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग उपयोग मामलों को सीखें और लागू करें।

कोर्स

Machine Learning with caret in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
46 समीक्षाएँ
4 घंटे
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

कोर्स

Machine Learning with Tree-Based Models in R

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
269 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

कोर्स

R में Support Vector Machines

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
97 समीक्षाएँ
4 घंटे
यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।

कोर्स

Designing Forecasting Pipelines for Production

उन्नतकौशल स्तर
4.7+
73 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.

कोर्स

PySpark के साथ Recommendation Engines बनाना

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
250 समीक्षाएँ
4 घंटे
अपने बिग डेटा का उपयोग करके अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सकारात्मक अनुभवों को सुगम बनाने हेतु टूल्स और तकनीकें सीखें।

कोर्स

बिज़नेस के लिए MLOps

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
161 समीक्षाएँ
3 घंटे
एमएलओps के बारे में जानें, जिसमें मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को स्वचालित और स्केल करने के लिए आवश्यक उपकरण और अभ्यास शामिल हैं।

कोर्स

Tidyverse में मशीन लर्निंग

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
119 समीक्षाएँ
5 घंटे
tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।

कोर्स

Modeling with tidymodels in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
186 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

कोर्स

Text Mining with Bag-of-Words in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
141 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn the bag of words technique for text mining with R.

कोर्स

R में Feature Engineering

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
157 समीक्षाएँ
4 घंटे
मशीन लर्निंग मॉडल्स के लिए फीचर इंजीनियरिंग के सिद्धांत सीखें और R tidymodels फ्रेमवर्क से उन्हें लागू करें।

कोर्स

R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
71 समीक्षाएँ
4 घंटे
इस पाठ्यक्रम में आप कई सामान्य मार्केटिंग कार्यों के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करना सीखेंगे।

कोर्स

R में Fraud Detection

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
38 समीक्षाएँ
4 घंटे
R में एनालिटिक्स के साथ धोखाधड़ी का पता लगाना सीखें।

कोर्स

Introduction to Natural Language Processing in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
40 समीक्षाएँ
4 घंटे
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

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