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Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

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Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

कोर्स

Understanding Machine Learning

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
12,536 समीक्षाएँ
2 घंटे
कोडिंग के बिना मशीन लर्निंग का परिचय।

लर्निंग पाथ

मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स में Python

4.5+
9 समीक्षाएँ
16 घंटे
मशीन लर्निंग की कला सीखें और भविष्यवाणी, पैटर्न पहचान, तथा डीप और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग की शुरुआत में माहिर बनकर निकलें।

निश्चित नहीं कि कहां से शुरू करें?

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कोर्स

spaCy के साथ Natural Language Processing

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
697 समीक्षाएँ
4 घंटे
spaCy के मुख्य ऑपरेशनों में महारत हासिल करें और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए मॉडल प्रशिक्षित करें। असंरचित डेटा से जानकारी निकालें और पैटर्न मिलाएँ।

कोर्स

Python में Market Basket Analysis

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
317 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python के साथ बुकस्टोर डेटा से मार्केट बास्केट विश्लेषण में एसोसिएशन रूल्स खोजें और मूवी सिफारिशें बनाएं।

कोर्स

Machine Learning with Tree-Based Models in R

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
284 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

कोर्स

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
439 समीक्षाएँ
3 घंटे
यह पाठ्यक्रम Python में एक बुनियादी मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग सिस्टम बनाने के लिए आवश्यक सभी बातें कवर करता है

कोर्स

DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
468 समीक्षाएँ
3 घंटे
ML डेटा प्रबंधन के लिए Data Version Control का अन्वेषण करें। सेटअप में महारत हासिल करें, पाइपलाइनों को स्वचालित करें, और मॉडलों का सहज मूल्यांकन करें।

कोर्स

Python में TensorFlow परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
58 समीक्षाएँ
4 घंटे
TensorFlow का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें और डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।

कोर्स

Python में Ensemble Methods

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
448 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में bagging, boosting और stacking जैसी ensemble तकनीकों से advanced और effective मशीन learning models बनाना सीखें।

कोर्स

Python में Fraud Detection

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
211 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python का उपयोग करके धोखाधड़ी का पता लगाना सीखें।

कोर्स

Cluster Analysis in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
79 समीक्षाएँ
4 घंटे
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

कोर्स

Unsupervised Learning in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
112 समीक्षाएँ
4 घंटे
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

कोर्स

Machine Learning with caret in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
47 समीक्षाएँ
4 घंटे
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

कोर्स

Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
191 समीक्षाएँ
4 घंटे
कस्टमर लाइफटाइम वैल्यू से लेकर चर्न प्रेडिक्शन और सेगमेंटेशन तक - Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग उपयोग मामलों को सीखें और लागू करें।

कोर्स

Python में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
245 समीक्षाएँ
4 घंटे
इस पाठ्यक्रम में आप पूर्वानुमान लगाने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग और प्रस्तुति करना सीखेंगे।

कोर्स

बिज़नेस के लिए MLOps

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
183 समीक्षाएँ
3 घंटे
एमएलओps के बारे में जानें, जिसमें मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को स्वचालित और स्केल करने के लिए आवश्यक उपकरण और अभ्यास शामिल हैं।

कोर्स

Tidyverse में मशीन लर्निंग

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
125 समीक्षाएँ
5 घंटे
tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।

कोर्स

Modeling with tidymodels in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
195 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

कोर्स

PySpark के साथ Recommendation Engines बनाना

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
259 समीक्षाएँ
4 घंटे
अपने बिग डेटा का उपयोग करके अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सकारात्मक अनुभवों को सुगम बनाने हेतु टूल्स और तकनीकें सीखें।

कोर्स

Text Mining with Bag-of-Words in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
161 समीक्षाएँ
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Learn the bag of words technique for text mining with R.

कोर्स

Designing Forecasting Pipelines for Production

उन्नतकौशल स्तर
4.7+
75 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.

कोर्स

R में Support Vector Machines

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
108 समीक्षाएँ
4 घंटे
यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।

कोर्स

R में Sentiment Analysis

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
112 समीक्षाएँ
4 घंटे
सकारात्मक और नकारात्मक भाषा, विशिष्ट भावनात्मक इरादे की पहचान करके और प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर sentiment analysis सीखें।

कोर्स

R में Feature Engineering

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
161 समीक्षाएँ
4 घंटे
मशीन लर्निंग मॉडल्स के लिए फीचर इंजीनियरिंग के सिद्धांत सीखें और R tidymodels फ्रेमवर्क से उन्हें लागू करें।

कोर्स

इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
77 समीक्षाएँ
4 घंटे
पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार और व्यवस्थित करना सीखें।

कोर्स

R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
74 समीक्षाएँ
4 घंटे
इस पाठ्यक्रम में आप कई सामान्य मार्केटिंग कार्यों के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करना सीखेंगे।

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ब्लॉग

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
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Kurtis Pykes

15 मि॰

ब्लॉग

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 मि॰

ब्लॉग

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 मि॰


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

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