डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.9+
• 34 समीक्षाएँ

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.8+
• 188 समीक्षाएँ

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.7+
• 110 समीक्षाएँ

इस व्यावहारिक केस स्टडी में Azure पर सुरक्षित, कुशल पुस्तक-सिफ़ारिश ऐप सेट अप करना सीखें।

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.9+
• 103 समीक्षाएँ

वास्तविक मामलों के माध्यम से GDPR का अन्वेषण करें: डेटा अधिकार, उल्लंघन और अनुपालन चुनौतियाँ।

• उन्नतकौशल स्तर
• 4.8+
• 122 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम में आप श्रेणीबद्ध डेटा के साथ काम करने के लिए सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करना सीखेंगे।

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.7+
• 167 समीक्षाएँ

समय श्रृंखला का वर्गीकरण, उपचार और विश्लेषण करना सीखें—एनालिटिक्स प्रोफेशनल बनने के लिए आवश्यक पाठ्यक्रम।

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.8+
• 33 समीक्षाएँ

MATLAB से Python के कुछ बुनियादी कॉन्सेप्ट सीखकर और NumPy व Matplotlib पैकेजों में गहराई से जाकर बदलाव करें।

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.8+
• 161 समीक्षाएँ

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.6+
• 22 समीक्षाएँ

Weaviate के साथ RAG में महारत हासिल करें! पुनर्प्राप्ति के लिए टेक्स्ट और छवियाँ एम्बेड करें, और वेक्टर, BM25, तथा हाइब्रिड खोज के साथ प्रयोग करें।

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.8+
• 88 समीक्षाएँ

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.8+
• 64 समीक्षाएँ

GAMs डेटा में संबंधों को गैर-रेखीय फ़ंक्शनों के रूप में मॉडल करते हैं, जो डेटा विज्ञान की विभिन्न समस्याओं के लिए अत्यधिक अनुकूलनीय हैं।

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.8+
• 52 समीक्षाएँ

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.8+
• 81 समीक्षाएँ

बॉन्ड्स की कार्यप्रणाली, मूल्य निर्धारण और जोखिम आकलन सीखें—numpy व numpy-financial पैकेज के साथ।

• उन्नतकौशल स्तर
• 4.8+
• 109 समीक्षाएँ

Accelerator और Trainer के साथ वितरित प्रशिक्षण के लिए बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण समय को कम करना सीखें

• बुनियादीकौशल स्तर
• 4.6+
• 32 समीक्षाएँ

जानें कि अपने SAS ज्ञान को R में कैसे बदलें और इस निःशुल्क, शक्तिशाली सॉफ़्टवेयर भाषा से डेटा का विश्लेषण करें।

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.8+
• 122 समीक्षाएँ

tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.7+
• 157 समीक्षाएँ

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.7+
• 112 समीक्षाएँ

स्थानीय फ़ाइलों और इंटरनेट स्रोतों से वित्तीय डेटा तक पहुँचने का तरीका सीखें।

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R में डिफेंसिव प्रोग्रामिंग सीखें, ताकि आपका कोड अधिक मजबूत बने।

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• 4.9+
• 20 समीक्षाएँ

Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.8+
• 106 समीक्षाएँ

यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।

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• 154 समीक्षाएँ

Python में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके recommendation engines बनाना सीखें।

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• 4.9+
• 30 समीक्षाएँ

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

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• 4.9+
• 48 समीक्षाएँ

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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• 20 समीक्षाएँ

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

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• 4.8+
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Python में IoT डेटा को इम्पोर्ट, साफ़ और मैनिपुलेट करना सीखें, ताकि वह मशीन लर्निंग के लिए तैयार हो सके।

• उन्नतकौशल स्तर
• 4.7+
• 74 समीक्षाएँ

सर्वाइवल विश्लेषण का उपयोग करके time-to-event डेटा के साथ काम करें और सर्वाइवल समय का अनुमान लगाएँ।

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• 5
• 18 समीक्षाएँ

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

• मध्यमकौशल स्तर
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• 20 समीक्षाएँ

मरीज़ का स्वास्थ्य बीमा दावा गलत तरीके से खारिज हुआ है—Claude Cowork से साक्ष्य समेटें और तेज़ी से अपील तैयार करें!

• मध्यमकौशल स्तर
• 4.9+
• 22 समीक्षाएँ

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.