Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.

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Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.

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In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.

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Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.

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Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione con statsmodels in Python.

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Scopri come pulire e preparare i tuoi dati per lapprendimento automatico!

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Impara a usare le parti fondamentali degli agenti LangChain e crea agenti di chat personalizzati.

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Scopri come il database vettoriale Pinecone sta cambiando il modo di sviluppare le app di intelligenza artificiale!

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Metti alla prova e amplia le tue conoscenze sui tipi di dati Python come liste, dizionari e tuple, e usali per risolvere problemi di scienza dei dati.

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Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

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Scopri come trasformare, pulire e analizzare i dati in modo efficiente usando Polars, una libreria Python per la manipolazione veloce dei dati.

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Impara a gestire date e orari in Python.

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Crea sistemi multi-agente super potenti usando i nuovi modelli di progettazione agentica nel framework LangGraph.

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Impara a gestire lanalisi del testo con le tecniche essenziali di NLP, dalla pre-elaborazione ai modelli avanzati di trasformatori.

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Crea un assistente per lassistenza clienti passo dopo passo con lAgent Development Kit (ADK) di Google.

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Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando Keras 2.0 in Python.

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Scopri il mondo dellingegneria dei dati in questo breve corso, che parla di strumenti e argomenti come ETL e cloud computing.

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Diventa un esperto dei test Python: Impara i metodi, crea controlli e assicurati che il codice sia privo di errori con pytest e unittest.

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Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.

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Impara a gestire e visualizzare i dati categorici usando pandas e seaborn.

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Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

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Crea classi e sfrutta ereditarietà e polimorfismo per riutilizzare e ottimizzare il codice.

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In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

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Inizia il tuo viaggio nellapprendimento rinforzato! Scopri come gli agenti possono imparare a risolvere i problemi attraverso le interazioni.

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Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

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