データエンジニアリング
データ、AI、クラウドのコース
重要なスキルを習得する専門のインストラクターが指導する短いビデオを視聴し、学んだ内容をブラウザでインタラクティブな演習で実践しましょう。
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- 実践的な経験を積む
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Courses
Designing Forecasting Pipelines for Production
- 高度なスキルレベル
- 4.5+
- 486
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
機械学習
機械学習
Courses
Anomaly Detection in Python
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 479
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.
確率と統計
人工知能
データ操作
Courses
RNA-Seq with Bioconductor in R
- 中級スキルレベル
- 4.4+
- 477
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.
確率と統計
Courses
Graph RAG with LangChain and Neo4j
- 高度なスキルレベル
- 4.6+
- 476
Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
人工知能
Courses
Pythonで学ぶ Spark SQL 入門
- 高度なスキルレベル
- 4.3+
- 474
PythonのSQLを使用して、Sparkにおけるデータの操作方法と機械学習の特徴量セットの作成方法を学びましょう。
データ操作
Courses
Unsupervised Learning in R
- 中級スキルレベル
- 4.6+
- 473
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
機械学習
データ操作
人工知能
データエンジニアリング
Courses
Introduction to Julia
- 基本スキルレベル
- 4.8+
- 448
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
ソフトウェア開発
雲
Courses
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
- 中級スキルレベル
- 4.6+
- 447
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
確率と統計
Courses
Great Expectationsで始めるデータ品質入門
- 中級スキルレベル
- 4.5+
- 446
PythonのGreat Expectationsで、データサイエンスとデータエンジニアリングのワークフローにおけるデータ品質を高水準で確保しましょう。
データエンジニアリング
Courses
Statistical Techniques in Tableau
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 444
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.
確率と統計
Courses
Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI
- 中級スキルレベル
- 4.5+
- 439
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
データの可視化
Courses
Pythonで学ぶアンサンブル手法
- 高度なスキルレベル
- 4.6+
- 437
Pythonでbagging、boosting、stackingなどのアンサンブル手法を用い、高度で効果的な機械学習モデルの構築を学びます。
機械学習
Courses
Databricks with the Python SDK
- 高度なスキルレベル
- 4.3+
- 436
Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.
人工知能
Courses
Microsoft Copilot in Word
- 基本スキルレベル
- 4.6+
- 435
Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.
人工知能
機械学習
確率と統計
Courses
Corporate Finance Fundamentals
- 基本スキルレベル
- 4.8+
- 426
Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.
応用ファイナンス
ソフトウェア開発
Courses
Building Chatbots in Python
- 中級スキルレベル
- 4.6+
- 421
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
機械学習
Courses
ケーススタディ:Tableauで求人市場データを分析する
- 基本スキルレベル
- 4.5+
- 421
このケーススタディでは、可視化手法を用いて、Data Scientist、Data Analyst、Data Engineerに最も求められるスキルを特定します。
データの可視化
Courses
Feature Engineering with PySpark
- 高度なスキルレベル
- 4.6+
- 418
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
データ操作
データ準備