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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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776 コース

コース

SQL Server における関数とストアドプロシージャの作成

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 428件のレビュー

SQL Server プログラミングを習得し、関数とストアド プロシージャの作成、更新、実行を学ぶ。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Tidyverseによるデータコミュニケーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 213件のレビュー

tidyverseツールの力を活用し、結果を伝える出版品質のグラフィックとカスタムスタイルのレポートを作成します。

データの可視化

4 時間

コース

Javaコード最適化

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 295件のレビュー

Javaのパフォーマンスを最適化する主要な手法を学習。アルゴリズム効率からJVMチューニング、マルチスレッドまで。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

KNIME入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 565件のレビュー

コード不要/ローコードで、KNIME Analytics Platformを用いたデータ取得、クレンジング、分析を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Rで学ぶ中級回帰分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 832件のレビュー

複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 54件のレビュー

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

AI

15 min

コース

Gemini in Google Drive

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 292件のレビュー

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

AI

30 min

コース

SQL Serverで学ぶ時系列分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 459件のレビュー

SQL Serverで日時データの扱い方を学び、時系列分析に活用する方法を探る

データ操作

5 時間

コース

Javaによるテスト入門

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 249件のレビュー

JUnitとMockitoで効果的なテストの書き方を学び、堅牢で信頼性の高いJavaアプリを自信を持って構築しましょう。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 378件のレビュー

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

クラウド

30 min

コース

tidyrでデータを整形する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 492件のレビュー

ほぼあらゆるデータを整然データに変換し、分析を容易にします。

データ操作

4 時間

コース

AI支援の旅行計画

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 543件のレビュー

WanderBotで旅行計画を極めましょう。適切なプロンプト作成で自信を高め、次の旅を効率化します。

AI

1 時間

コース

R Markdown でレポート作成

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 342件のレビュー

R Markdownは、Rコードから動的レポートを作成できる、使いやすい記法です。

レポート/報告

4 時間

コース

Pythonで学ぶ次元削減

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 946件のレビュー

データの次元削減の概念を理解し、Pythonでその手法を実践的に習得しましょう。

機械学習

4 時間

コース

Gemini in Google Meet

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 411件のレビュー

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

コース

AIで学ぶ中級SQLクエリ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 274件のレビュー

並べ替え、集計、フィルタリング、分類のクエリを生成するAIプロンプトを作成し、SQLスキルを高めましょう。

データ操作

3 時間

コース

中級 Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 864件のレビュー

Google Sheetsの語彙を強化。数値、論理、欠損などのデータ型を深く学び、理解を広げましょう。

データ準備

4 時間

コース

Snowflake のデータ型と関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 599件のレビュー

Snowflake データ型と関数を学び、テキスト、数値、日付を操作しながら、カスタム関数とピボットテーブルを作成します。

データ操作

3 時間

コース

Alteryxでのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 699件のレビュー

Alteryxでユニオン、ジョイン、パースを用いてデータを統合し、パフォーマンス最適化を行います。

データ操作

3 時間

コース

Pythonで学ぶデータベース入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 304件のレビュー

このコースでは、リレーショナルデータベースの基礎と、その操作方法を学びます。

データ操作

4 時間

コース

Intermediate Power Automate

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 33件のレビュー

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

AI

3 時間

コース

Machine Learning モニタリングの基礎概念

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 549件のレビュー

本番環境での機械学習モデル監視の課題(データ/コンセプトドリフト)と、劣化への対処手法を学びます。

機械学習

2 時間

コース

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 92件のレビュー

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

クラウド

30 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。