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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

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794 コース

コース

AIで学ぶ中級SQLクエリ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 311件のレビュー

並べ替え、集計、フィルタリング、分類のクエリを生成するAIプロンプトを作成し、SQLスキルを高めましょう。

データ操作

3 時間

コース

PostgreSQLでクエリ性能を改善する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 549件のレビュー

PostgreSQLのクエリを最適化し、処理時間を大幅に短縮する方法を学びましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

中級 Google Sheets

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 902件のレビュー

Google Sheetsの語彙を強化。数値、論理、欠損などのデータ型を深く学び、理解を広げましょう。

データ準備

4 時間

コース

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 233件のレビュー

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

クラウド

45 min

コース

データ戦略

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,862件のレビュー

戦略的なデータマネジメントを習得し、ビジネスの卓越性を実現しましょう。

データマネジメント

1 時間

コース

本番環境向けのMachine Learningモデル開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 558件のレビュー

MLOps思考へ転換し、機械学習モデルの学習、ドキュメント化、保守、スケーリングを行い、性能を最大限に引き出します。

機械学習

4 時間

コース

R による Supervised Learning:回帰

  • 中級スキルレベル
  • 4.6+
  • 110件のレビュー

このコースでは、線形回帰、Generalized Additive Models、Random Forests、xgboostを用いて将来の事象を予測する方法を学びます。

機械学習

4 時間

コース

金融のための中級R

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 47件のレビュー

Rでの日付の扱いを学び、if文・ループ・関数を金融の例で実践的に探究します。

実践ファイナンス

5 時間

コース

Machine Learning のための CI/CD

  • 上級スキルレベル
  • 4.7+
  • 472件のレビュー

GitHub Actionsとデータバージョン管理で、機械学習開発をレベルアップ

機械学習

5 時間

コース

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 265件のレビュー

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

クラウド

1 時間

コース

Gemini in Google Docs

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 380件のレビュー

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

AI

30 min

コース

Pythonで学ぶ定量的リスク管理

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 281件のレビュー

Pythonで2008年の金融危機を分析し、リスク管理やバリュー・アット・リスクなどを学びます。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Snowflake の管理、ガバナンス、コラボレーション

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 241件のレビュー

Snowflakeを大規模に安全に保護、統制、管理する方法を学ぶ。 RBAC、データマスキング、コスト監視、Time Travel、安全なデータ共有を習得。

データマネジメント

3 時間

コース

Pythonで学ぶ次元削減

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 997件のレビュー

データの次元削減の概念を理解し、Pythonでその手法を実践的に習得しましょう。

機械学習

4 時間

コース

Snowflake でのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,176件のレビュー

SnowflakeでCASE文、サブクエリ、CTEなどを用いたデータ操作と分析手法を習得しましょう。

データ操作

2 時間

コース

Claude を使った経費監査

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 49件のレビュー

経費を細かく確認して、ポリシー違反を見つけるのにうんざりしていませんか?もう終わり!Claude Coworkで、経費規定違反の報告書を迅速かつ明確に作成。

AI

15 min

コース

Gemini in Google Slides

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 473件のレビュー

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

コース

statsmodels を使った中級 Regression

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 646件のレビュー

複数の説明変数を用いた線形回帰とロジスティック回帰の実行方法を学びます。

確率・統計

4 時間

コース

Java におけるコードの最適化

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 325件のレビュー

Javaのパフォーマンスを最適化する主要な手法を学習。アルゴリズム効率からJVMチューニング、マルチスレッドまで。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

SQL Serverでクエリ性能を改善する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 509件のレビュー

このコースでは、効率的で読みやすく、理解しやすいクエリの書き方を学びます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonで学ぶデータベース入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 329件のレビュー

このコースでは、リレーショナルデータベースの基礎と、その操作方法を学びます。

データ操作

4 時間

コース

データ・フルーエンシー

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 381件のレビュー

データリテラシーを習得。個人と組織に必要なスキルを学び、行動を理解し、データ駆動の文化を築きましょう。

データリテラシー

2 時間

コース

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 274件のレビュー

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 238件のレビュー

Snowflakeで、COPY INTO、Snowpipe、streams、tasks、dynamic tables、クエリ性能ツールを使い、データパイプラインを読み込み・自動化・最適化します。

データエンジニアリング

3 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。