データ、AI、クラウドのコース

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 185

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 179

条件付き確率、A/Bテスト、バイアス・バリアンスのトレードオフなどを復習し、次の統計面接に備えましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.3+
• 168

このコースでは、線形モデルを用いた推論の方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 162

このコースでは、数値データに対する統計的推論の手法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 157

Bioconductor の limma パッケージを使い、遺伝子の差次的発現解析を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 138

尺度や質問票の構造を確認するための測定モデルの作成と評価方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 136

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 135

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 126

このコースでは、分布から仮説検定、回帰モデルまで、頻出の統計トピックを網羅的に準備します。

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 118

このコースでは、カテゴリカルデータに対して統計手法を活用する方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.2+
• 102

Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 99

Bayesian 推定法を活用し、線形回帰モデルについてより的確な推論を行う方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.8+
• 98

プライバシー保護手法を用いて、機密情報を安全に処理する方法を学びましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 91

最適な予測結果のために、モデルのハイパーパラメータを適切にチューニングする方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 5.0+
• 81

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 66

Google Translateのような製品を支えるモデルの仕組みに興味はありますか？

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 53

Rで顧客の選択データを分析し、モデル化する方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 40

Rでbigmemoryとiotoolsを使い、ビッグデータを扱うスケーラブルなコードの書き方を学びます。