Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Datavisualisatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 211 reviews

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Waardering en analyse van obligaties in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 74 reviews

Leer hoe obligaties werken, hoe je ze kunt waarderen en hoe je een paar van hun risicos kunt inschatten met behulp van de numpy- en numpy-financial-pakketten.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Inferentie voor categorische gegevens in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 119 reviews

In deze cursus leer je hoe je statistische technieken kunt gebruiken voor het werken met categorische gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Feature engineering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 157 reviews

Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.

Machine learning

4 uur

Cursus

Casestudies: netwerkanalyse in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 50 reviews

Pas de basisprincipes van netwerkanalyse toe op grote datasets uit de praktijk in 4 verschillende casestudys.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Overturning Insurance Denials with Claude Cowork

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 15 reviews

A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

AI Infrastructure: Storage Options

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 20 reviews

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 uur

Cursus

Introductie tot Spark met sparklyr in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 86 reviews

Voer big data-analyse uit met Spark en het sparklyr-pakket in R, en ontdek Spark MLIb in slechts 4 uur.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 22 reviews

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 uur 30 min

Cursus

Gemini for Application Developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 15 reviews

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Market Basket-analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 95 reviews

Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met R door retailgegevens te analyseren en filmaanbevelingen te maken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 72 reviews

Leer hoe je Bayesiaanse schattingsmethoden kunt gebruiken om betere conclusies te trekken over lineaire regressiemodellen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Deployment Types

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 17 reviews

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 13 reviews

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 uur 15 min

Cursus

ChIP-seq met Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 53 reviews

Analyseer en interpreteer ChIP-seq-data met Bioconductor aan de hand van een humaan kankerdataset.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Model Armor: Securing AI Deployments

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 13 reviews

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 uur 30 min

Cursus

Fraudedetectie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 38 reviews

Leer fraude opsporen met analytics in R.

Machine learning

4 uur

Cursus

Casestudy: Zorgdata analyseren in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 72 reviews

Oefen met Tableau aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 30 reviews

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 uur 15 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play