Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.
Rapportage
Cursus
You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je geavanceerde dplyr-transformaties kunt uitvoeren en dplyr- en ggplot2-code in functies kunt gebruiken.
Datamanipulatie
Cursus
Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.
Data-engineering
Cursus
Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.
Applied Finance
Cursus
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Cloud
Cursus
Analyze data with functions, visualize it with charts, and master search, validation, and formatting in Google Sheets.
Cloud
Cursus
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Cloud
Cursus
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Cloud
Cursus
Leer hoe je multivariate gegevens kunt analyseren, in kaart brengen en modelleren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.
Softwareontwikkeling
Cursus
Speel met tekstgegevens, analyseer ze en doe nog veel meer door regelmatige uitdrukkingen en stringafstanden in R onder de knie te krijgen.
Softwareontwikkeling
Cursus
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
Cloud
Cursus
Learn to optimize, scale, and test Polars data pipelines for production-ready performance.
Datamanipulatie
Cursus
Leer de basisprincipes van het waarderen van aandelen.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je je gegevens kunt voorbereiden en organiseren voor voorspellende analyses.
Machine learning
Cursus
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Data-engineering
Cursus
Leer defensief programmeren in R om je code sterker te maken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Cloud
Cursus
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Cloud
Cursus
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer hoe je interactieve datavisualisaties kunt maken, inclusief het bouwen en koppelen van widgets met Bokeh!
Datavisualisatie
Cursus
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.
Kansrekening en statistiek
Cursus
In deze cursus leer je hoe je met RJAGS meer geavanceerde Bayesiaanse modellen kunt maken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Gebruik C++ om je R-code veel sneller te maken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer de basisvaardigheden van datamanipulatie in Julia. Ontdek hoe je DataFrames kunt bekijken, veranderen, groeperen en visualiseren met echte datasets.
Datamanipulatie
Cursus
Wil je weten hoe de modellen achter producten als Google Translate werken?
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer statistische tests om uitschieters te vinden en hoe je slimme algoritmes voor het scoren van afwijkingen kunt gebruiken.
Kansrekening en statistiek
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.