Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Raportowanie z R Markdown

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 339 recenzji

R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Budowanie strategii wejścia na rynek

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 446 recenzji

Stwórz strategię wejścia na rynek z generatywną AI: określ branże docelowe, generuj leady i optymalizuj słowa kluczowe witryny.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 189 recenzji

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Chmura

1 godzina 15 min

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 112 recenzji

Poznaj najważniejsze funkcje do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych w SQL Server.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Google Sheets – poziom średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 858 recenzji

Rozszerz słownictwo w Google Sheets, zgłębiając typy danych, w tym dane liczbowe, logiczne i brakujące dane.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Agenty AI z Hugging Face smolagents

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 273 recenzje

Build intelligent agents with Python to reason, act, and solve real-world tasks.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 675 recenzji

Opanuj podstawowe operacje spaCy i trenuj modele do przetwarzania języka naturalnego. Wyodrębniaj informacje z nieustrukturyzowanych danych i dopasowuj wzorce.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

W pełni zautomatyzowany MLOps

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 382 recenzje

Poznaj architekturę MLOps, techniki CI/CD/CM/CT i wzorce automatyzacji, by wdrażać systemy ML, które z czasem przynoszą wartość.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 490 recenzji

W tym kursie poznasz pojęcia zmiennych losowych, rozkładów i warunkowania.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Obliczenia w Tableau

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 715 recenzji

W tym interaktywnym kursie nauczysz się używać funkcji w obliczeniach Tableau i kiedy ich używać!

Wizualizacja danych

6 godzin

Kurs

Budowanie potoków danych z Airflow

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 41 recenzji

Twórz DAG-i z TaskFlow API, planowaniem opartym na zasobach i sensorami deferrable oraz uruchamiaj kompleksowy potok SQL ETL z kontrolami jakości.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 156 recenzji

Poznaj techniki wydobywania przydatnych informacji z tekstu i przetwarzania ich do formatu odpowiedniego dla machine learning.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 876 recenzji

Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Strategia danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1803 recenzje

Opanuj strategiczne zarządzanie danymi dla doskonałości biznesowej.

Zarządzanie danymi

1 godzina

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 244 recenzje

Poznaj zarządzanie ryzykiem, wartość zagrożoną i więcej, stosując je do kryzysu finansowego z 2008 roku w Pythonie.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Płynność w świecie danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 339 recenzji

Opanuj biegłość w danych! Poznaj umiejętności dla osób i organizacji, zrozum zachowania i buduj kulturę opartą na danych.

Umiejętność korzystania z danych

2 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji na AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 31 recenzji

Twórz aplikacje chmurowe na AWS z API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge i Kinesis. Opanuj serverless i wzorce oparte na zdarzeniach na egzamin DVA-C02.

Chmura

3 godziny

Kurs

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 349 recenzji

Naucz się skutecznie przedstawiać dane dzięki przeglądowi popularnych wykresów, alternatywnych typów wizualizacji i ulepszeń stylu opartych na percepcji.

Wizualizacja danych

1 godzina

Kurs

Building Marketing Workflows with n8n

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 100 recenzji

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Rozwiązania obliczeniowe Azure

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 188 recenzji

Poznaj działanie kontenerów w Azure: rejestry, podstawy ACI i AKS, skalowanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do generatywnej AI w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 377 recenzji

Twórz aplikacje AI z wbudowanymi funkcjami LLM Snowflake Cortex do analizy tekstu, generowania i wieloetapowych workflow.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wizualizacje w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 266 recenzji

Naucz się tworzyć i dostosowywać wykresy Sigma, by opowiadać jasne, przekonujące historie danych — bez kodowania.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Odczarowanie nauki o decyzjach

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 308 recenzji

Utrwal umiejętności z zakresu decision science, projektując ramy oparte na danych i wdrażając wydajne rozwiązania.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 295 recenzji

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.