Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów

Kurs

Wizualizacje w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 215 recenzji

Naucz się tworzyć i dostosowywać wykresy Sigma, by opowiadać jasne, przekonujące historie danych — bez kodowania.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 287 recenzji

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 143 recenzje

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Fraud Detection in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 195 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Deep Reinforcement Learning in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 275 recenzji

Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Zrozumieć transformację cyfrową

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 573 recenzje

Zanurz się w świecie transformacji cyfrowej i przygotuj się do bycia agentem zmian w szybko zmieniającym się cyfrowym krajobrazie.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Uczenie maszynowe z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 711 recenzji

Naucz się tworzyć prognozy z danych w Apache Spark, używając drzew decyzyjnych, regresji logistycznej, regresji liniowej, zespołów i potoków.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 223 recenzje

Poznaj zarządzanie ryzykiem, wartość zagrożoną i więcej, stosując je do kryzysu finansowego z 2008 roku w Pythonie.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 397 recenzji

Zapewnij wysoką jakość danych w workflow data science i data engineering dzięki bibliotece Great Expectations w Pythonie.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Raportowanie z R Markdown

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 330 recenzji

R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 371 recenzji

Ten kurs obejmuje wszystko, co musisz wiedzieć, aby zbudować podstawowy system monitorowania uczenia maszynowego w Pythonie

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Power BI dla użytkowników końcowych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 329 recenzji

Poznaj Power BI Service, opanuj interfejs, podejmuj świadome decyzje i wykorzystaj pełnię możliwości swoich raportów.

Raportowanie

1 godzina

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 466 recenzji

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Strategia danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1769 recenzji

Opanuj strategiczne zarządzanie danymi dla doskonałości biznesowej.

Zarządzanie danymi

1 godzina

Kurs

Funkcje i procedury składowane w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 368 recenzji

Opanuj programowanie SQL Server, ucząc się tworzyć, aktualizować i wykonywać funkcje oraz procedury składowane.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 54 recenzje

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się budować modele deep learning w TensorFlow.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 53 recenzje

Dowiedz się, jak wyciągać wnioski o populacji na podstawie próby danych za pomocą procesu znanego jako wnioskowanie statystyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do testowania w Javie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 170 recenzji

Naucz się pisać skuteczne testy w Javie z użyciem JUnit i Mockito, aby tworzyć solidne, niezawodne aplikacje z pewnością.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wersjonowania danych z DVC

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 401 recenzji

Poznaj Data Version Control do zarządzania danymi ML. Opanuj konfigurację, automatyzuj pipeline’y i oceniaj modele bezproblemowo.

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

W pełni zautomatyzowany MLOps

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 339 recenzji

Poznaj architekturę MLOps, techniki CI/CD/CM/CT i wzorce automatyzacji, by wdrażać systemy ML, które z czasem przynoszą wartość.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 458 recenzji

W tym kursie poznasz pojęcia zmiennych losowych, rozkładów i warunkowania.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 457 recenzji

Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.