Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
727 Kursów

Kurs

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 427 recenzji

Twórz piękne, czytelne wizualizacje z łatwością dzięki zaawansowanym narzędziom wizualizacji Seaborn.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Polars

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 391 recenzji

Naucz się efektywnie przekształcać, czyścić i analizować dane za pomocą Polars, biblioteki Pythona do szybkiej manipulacji danymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Typy danych i funkcje w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 477 recenzji

Poznaj typy danych i funkcje Snowflake do manipulacji tekstem, liczbami i datami, tworząc własne funkcje i tabele przestawne.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Fraud Detection in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 189 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Power BI dla użytkowników końcowych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 306 recenzji

Poznaj Power BI Service, opanuj interfejs, podejmuj świadome decyzje i wykorzystaj pełnię możliwości swoich raportów.

Raportowanie

1 godzina

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 190 recenzji

Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Uczenie nienadzorowane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 100 recenzji

Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 272 recenzje

Ten kurs pokaże Ci, jak zintegrować dane przestrzenne z Twoim workflow Data Science w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

AI Agents with Hugging Face smolagents

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 234 recenzje

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Projektowanie eksperymentów w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 324 recenzje

W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 79 recenzji

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Chmura

1 godzina

Kurs

Building Web Applications with Shiny in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 214 recenzji

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Optymalizacja kodu w Javie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 190 recenzji

Poznaj kluczowe techniki optymalizacji wydajności Java — od efektywności algorytmów po strojenie JVM i wielowątkowość.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Matematyka dla profesjonalistów finansowych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 291 recenzji

Poznaj podstawowe umiejętności matematyki finansowej dzięki praktycznym ćwiczeniom w Excelu i przykładom z życia.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 201 recenzji

Poznaj podstawy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne losowe, średnia, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 444 recenzje

W tym kursie poznasz pojęcia zmiennych losowych, rozkładów i warunkowania.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Techniki statystyczne w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 634 recenzje

Podnieś swoje umiejętności raportowania dzięki wbudowanym funkcjom statystycznym Tableau.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 444 recenzje

Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 53 recenzje

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się budować modele deep learning w TensorFlow.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analityka finansowa w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 123 recenzje

Naucz się tworzyć graficzny pulpit nawigacyjny w Google Sheets do śledzenia wyników papierów wartościowych.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Zrozumieć transformację cyfrową

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 541 recenzji

Zanurz się w świecie transformacji cyfrowej i przygotuj się do bycia agentem zmian w szybko zmieniającym się cyfrowym krajobrazie.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do optymalizacji w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 184 recenzje

Naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy optymalizacyjne z użyciem SciPy i PuLP w Pythonie — od podstaw po optymalizację z ograniczeniami i złożoną.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 62 recenzje

Analizuj dane tekstowe w R, korzystając z frameworku tidy.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 98 recenzji

W tym kursie nauczysz się przewidywać przyszłe zdarzenia za pomocą regresji liniowej, uogólnionych modeli addytywnych, lasów losowych i xgboost.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 268 recenzji

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 335 recenzji

Naucz się obliczać miarodajne miary ryzyka i wyników oraz tworzyć optymalny portfel dla pożądanego kompromisu między ryzykiem a zwrotem.

Finanse stosowane

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.