Kurs
Projektowanie przepływów pracy uczenia maszynowego w Pythonie
- ZaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 94 recenzje
Naucz się tworzyć pipeline’y, które przetrwają próbę czasu.
Uczenie maszynowe
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Naucz się tworzyć pipeline’y, które przetrwają próbę czasu.
Uczenie maszynowe
Kurs
Naucz się analizować duże zbiory danych za pomocą Spark i pakietu sparklyr w R oraz poznaj Spark MLIb w zaledwie 4 godziny.
Inżynieria danych
Kurs
Rozwijaj umiejętność podejmowania decyzji dzięki Decision Models, metodom analizy, zarządzaniu ryzykiem i technikom optymalizacji.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Naucz się zapewniać czyste wprowadzanie danych i tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do prezentacji danych marketingowych.
Raportowanie
Kurs
Naucz się analizować sprawozdania finansowe za pomocą Pythona. Obliczaj wskaźniki, oceniaj kondycję finansową, obsługuj brakujące wartości i prezentuj analizę.
Finanse stosowane
Kurs
Wykorzystaj moc narzędzi tidyverse, aby tworzyć grafiki publikacyjnej jakości i raporty w niestandardowym stylu, które komunikują wyniki.
Wizualizacja danych
Kurs
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Usprawnij projekty AI, budując modułowe modele i opanowując zaawansowaną optymalizację z PyTorch Lightning!
Sztuczna inteligencja
Kurs
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Chmura
Kurs
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Analizuj i wizualizuj dane sieciowe z pakietem igraph oraz twórz interaktywne wykresy sieciowe z threejs.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Poznaj działanie komputerów, projektuj wydajne algorytmy i zgłębiaj teorię obliczeń, by rozwiązywać realne problemy.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
W tym kursie nauczysz się technik wnioskowania statystycznego na danych liczbowych.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Poznaj wycenę przedsiębiorstw w praktyce i studiach przypadków z użyciem zdyskontowanych przepływów pieniężnych (DCF).
Finanse stosowane
Kurs
Poznaj podstawy tworzenia botów konwersacyjnych z użyciem systemów opartych na regułach oraz machine learning.
Uczenie maszynowe
Kurs
Usprawnij swoje workflow machine learning z tidymodels.
Uczenie maszynowe
Kurs
W tym kursie nauczysz się wykorzystywać techniki statystyczne do pracy z danymi kategorycznymi.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Naucz się segmentować klientów w Pythonie.
Przetwarzanie danych
Kurs
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj efektywne techniki w pandas, aby zoptymalizować kod Python.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj narzędzia i techniki, by wykorzystać własne big data do tworzenia pozytywnych doświadczeń dla użytkowników.
Uczenie maszynowe
Kurs
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Zapewnij spójność danych, ucząc się używać transakcji i obsługiwać błędy w środowiskach współbieżnych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Trust and Security with Google Cloud
Chmura
Kurs
Twórz, zabezpieczaj i zarządzaj API z Azure API Management dzięki praktyce.
Chmura
Kurs
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Importowanie i czyszczenie danych
Kurs
Wykorzystaj umiejętności manipulacji danymi i wizualizacji, aby analizować historyczne głosowania Zgromadzenia Ogólnego ONZ.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Naucz się przechowywać, zabezpieczać, skalować i przetwarzać dane w Azure, używając Blob Storage, Cosmos DB, kolejek i usług sterowanych zdarzeniami.
Chmura
Kurs
Opanuj SQL, zarządzanie danymi, optymalizację i bezpieczeństwo w Amazon Redshift.
Inżynieria danych
Kurs
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Wizualizacja danych
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.