Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
793 Kursy

Kurs

Trust and Security with Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 154 recenzje

Trust and Security with Google Cloud

Chmura

1 godzina 15 min

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 156 recenzji

Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: tworzenie oprogramowania w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 319 recenzji

Twórz praktyczne aplikacje w Pythonie — ćwicz OOP i zasady inżynierii oprogramowania, by pisać czysty, łatwy w utrzymaniu kod.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Modele ARIMA w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 341 recenzji

Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wykrywanie oszustw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 208 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza przeżycia w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 223 recenzje

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 64 recenzje

Analizuj dane tekstowe w R, korzystając z frameworku tidy.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 79 recenzji

Zdobądź intuicję, jak działają klastrowanie hierarchiczne i k-means, i naucz się stosować je do wyciągania wniosków z danych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Metody zespołowe w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 444 recenzje

Poznaj tworzenie zaawansowanych i skutecznych modeli machine learning w Pythonie z użyciem technik ensemble, takich jak bagging, boosting i stacking.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 219 recenzji

Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe z caret w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Ten kurs uczy kluczowych pojęć machine learning, takich jak tworzenie i ocena modeli predykcyjnych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analityka finansowa w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 142 recenzje

Naucz się tworzyć graficzny pulpit nawigacyjny w Google Sheets do śledzenia wyników papierów wartościowych.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 325 recenzji

W studium przypadku Power BI wcielisz się w młodszego tradera, analizując obrót hipotekami i doskonaląc modelowanie danych oraz analizę finansową.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Inżynieria cech z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 324 recenzje

Poznaj szczegóły, na które data scientists poświęcają 70–80% czasu: data wrangling i feature engineering.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Korzystanie z magazynów danych w AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 60 recenzji

Naucz się dobierać, wykorzystywać i zabezpieczać magazyny danych AWS, takie jak DynamoDB i S3, dzięki ćwiczeniom w konsoli i realnym scenariuszom.

Chmura

3 godziny

Kurs

Dekodowanie modeli decyzyjnych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 214 recenzji

Rozwijaj umiejętność podejmowania decyzji dzięki Decision Models, metodom analizy, zarządzaniu ryzykiem i technikom optymalizacji.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 106 recenzji

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Importowanie i czyszczenie danych

3 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 93 recenzje

Twórz interaktywne dashboardy w R z użyciem potężnego pakietu shinydashboard. Twórz dynamiczne i angażujące wizualizacje dla swojej publiczności.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Chmura

30 min

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 255 recenzji

Zdobądź praktyczne doświadczenie w wyciąganiu trafnych wniosków na podstawie danych na tym czterogodzinnym kursie o wnioskowaniu statystycznym w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Google: Introduction to Generative AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 64 recenzje

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Chmura

45 min

Kurs

Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 189 recenzji

To studium przypadku Power BI pokazuje rzeczywisty biznesowy przypadek użycia analizy zapasów z użyciem DAX i wizualizacji.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 67 recenzji

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Chmura

1 godzina

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 234 recenzje

Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Koncepcje paradygmatów programowania

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 154 recenzje

Poznaj różne paradygmaty programowania, w tym imperatywne i deklaratywne, proceduralne, funkcyjne oraz obiektowe.

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.