Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
73 Kursy

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 452 recenzje

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 782 recenzje

Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 264 recenzje

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Transformacja danych w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 755 recenzji

Opanuj Alteryx do transformacji danych, Crosstab, Transpose i optymalizacji workflow w tym interaktywnym kursie.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Tabele przestawne w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 214 recenzji

Naucz się tworzyć tabele przestawne i szybko porządkować tysiące punktów danych kilkoma kliknięciami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Manipulacja danymi w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 625 recenzji

Orkiestruj dane za pomocą unionów, joinów, parsowania i optymalizacji wydajności w Alteryx.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 283 recenzje

Opanuj manipulację danymi szeregów czasowych w R: import, podsumowanie i filtrowanie z zoo, lubridate i xts.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Oracle SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 245 recenzji

Doskonal umiejętności w Oracle SQL, w tym podstawy SQL, agregowanie, łączenie i dostosowywanie danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Intermediate SQL Querying with AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 220 recenzji

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 233 recenzje

Poznaj podstawy eksploracji, manipulacji i pomiaru danych obrazowych biomedycznych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 272 recenzje

Ten kurs pokaże Ci, jak zintegrować dane przestrzenne z Twoim workflow Data Science w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Spark SQL w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 142 recenzje

Naucz się manipulować danymi i tworzyć zestawy cech machine learning w Spark za pomocą SQL w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Polars

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 391 recenzji

Naucz się efektywnie przekształcać, czyścić i analizować dane za pomocą Polars, biblioteki Pythona do szybkiej manipulacji danymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Typy danych i funkcje w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 470 recenzji

Poznaj typy danych i funkcje Snowflake do manipulacji tekstem, liczbami i datami, tworząc własne funkcje i tabele przestawne.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 61 recenzji

Analizuj dane tekstowe w R, korzystając z frameworku tidy.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 317 recenzji

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie mowy w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 258 recenzji

Naucz się ładować, przekształcać i transkrybować mowę z surowych plików audio w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Funkcje okna w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 469 recenzji

Poznaj funkcje okienkowe Snowflake do rozwiązywania złożonych problemów danych z rankingami, partycjami i obliczeniami kroczącymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Obliczenia w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 135 recenzji

Twórz dynamiczne obliczenia Sigma, by analizować dane, automatyzować logikę i odkrywać trendy na praktycznych przykładach biznesowych.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Braki danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 178 recenzji

Naucz się identyfikować, analizować, usuwać i imputować brakujące dane w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie danych w wierszu poleceń

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 486 recenzji

Poznaj zaawansowane umiejętności pracy w wierszu poleceń, by pobierać, przetwarzać i przekształcać dane, w tym pipeline machine learning.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Inżynieria cech z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 286 recenzji

Poznaj szczegóły, na które data scientists poświęcają 70–80% czasu: data wrangling i feature engineering.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 361 recenzji

Poznaj sposoby pracy z danymi daty i czasu w SQL Server do analizy szeregów czasowych

Przetwarzanie danych

5 godzin

Kurs

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 142 recenzje

Naucz się używać skryptów Python w Power BI do przygotowania danych, wizualizacji i obliczania współczynników korelacji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 93 recenzje

Poznaj najważniejsze funkcje do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych w SQL Server.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Data Transformation with Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 37 recenzji

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Segmentacja klientów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 165 recenzji

Naucz się segmentować klientów w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza danych IoT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 102 recenzje

Dowiedz się, jak importować, czyścić i przetwarzać dane IoT w Pythonie, aby przygotować je do machine learning.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Dane kategoryczne w Tidyverse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 164 recenzje

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Przetwarzanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.