Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
793 Kursy

Kurs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 14 recenzji

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Chmura

7 godzin 20 min

Kurs

Building Response Models in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 31 recenzji

Naucz się tworzyć proste modele reakcji rynku, aby zwiększyć skuteczność swoich planów marketingowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 21 recenzji

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Modelowanie wyborów w marketingu w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 43 recenzje

Naucz się analizować i modelować dane o wyborach klientów w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 21 recenzji

Poznaj prognozowanie współczynnika klikalności reklam i wdrażanie podstawowych modeli machine learning w Pythonie, by lepiej optymalizować reklamy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Predykcyjna analityka sieciowa w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 36 recenzji

Naucz się przewidywać etykiety węzłów w sieciach, wykorzystując uczenie sieciowe i wyodrębniając opisowe cechy z sieci

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 17 recenzji

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Chmura

4 godziny 13 min

Kurs

Tłumaczenie maszynowe z Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 50 recenzji

Czy chcesz poznać działanie modeli stojących za produktami takimi jak Google Translate?

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Zagadki prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 70 recenzji

Poznaj strategie odpowiadania na pytania o prawdopodobieństwo w R, rozwiązując różne łamigłówki probabilistyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modele mieszane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 29 recenzji

Poznaj modele mieszanin: wygodne i formalne ramy statystyczne do probabilistycznego klastrowania i klasyfikacji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Introduction to Snowflake CoCo CLI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 5
  • 3 recenzje

Put Snowflake CoCo to work in your terminal: explore data, run AI functions over text, and build scripts and pipelines while you stay in control.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Gemini for Network Engineers

  • PodstawowyPoziom umiejętności

See how Gemini in Google Cloud helps network engineers plan, build, and maintain VPC networks with AI assistance.

Chmura

1 godzina

Kurs

Networking in Google Cloud: Fundamentals

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Learn core Google Cloud networking: VPC networks, multiple NICs, Shared VPC, and network logging and monitoring.

Chmura

5 godzin

Kurs

Implement Cloud Next Generation Firewall

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności

Secure VPC networks with Cloud NGFW: firewall policies, secure tags, intrusion prevention, and Firewall Insights.

Chmura

3 godziny

Kurs

Manage Security in Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Build Google Cloud security foundations with Cloud Identity, IAM, and VPC controls for isolation and logging.

Chmura

8 godzin 30 min

Kurs

Networking in Google Cloud: Network Security

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Protect Google Cloud networks with DDoS defenses, Cloud Armor, firewall rules, Cloud IDS, and Packet Mirroring.

Chmura

6 godzin 15 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.