Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Developing Containerized Applications on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 10 recenzji

Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.

Chmura

5 godzin

Kurs

Tłumaczenie maszynowe z Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 48 recenzji

Czy chcesz poznać działanie modeli stojących za produktami takimi jak Google Translate?

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 34 recenzje

Opanuj wizualizację danych w Julii. Naucz się tworzyć efektowne wykresy i rozumieć, kiedy oraz jak ich używać.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 15 recenzji

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 28 recenzji

Poznaj testy statystyczne do wykrywania wartości odstających i używania zaawansowanych algorytmów oceniania anomalii.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Zagadki prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 69 recenzji

Poznaj strategie odpowiadania na pytania o prawdopodobieństwo w R, rozwiązując różne łamigłówki probabilistyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 42 recenzje

Naucz się tworzyć interaktywne wizualizacje danych, w tym budować i łączyć widżety za pomocą Bokeh!

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 14 recenzji

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Chmura

4 godziny 13 min

Kurs

Manipulacja danymi w Julii

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 46 recenzji

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modele mieszane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 27 recenzji

Poznaj modele mieszanin: wygodne i formalne ramy statystyczne do probabilistycznego klastrowania i klasyfikacji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 19 recenzji

Poznaj prognozowanie współczynnika klikalności reklam i wdrażanie podstawowych modeli machine learning w Pythonie, by lepiej optymalizować reklamy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Modelowanie wyborów w marketingu w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 42 recenzje

Naucz się analizować i modelować dane o wyborach klientów w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Predykcyjna analityka sieciowa w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 34 recenzje

Naucz się przewidywać etykiety węzłów w sieciach, wykorzystując uczenie sieciowe i wyodrębniając opisowe cechy z sieci

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Budowanie modeli reakcji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 31 recenzji

Naucz się tworzyć proste modele reakcji rynku, aby zwiększyć skuteczność swoich planów marketingowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analyzing Data with Claude

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.3+
  • 18 recenzji

Learn how to use Claude to analyze your data and extract accurate, actionable insights.

Sztuczna inteligencja

AI Tutor

2 godziny 30 min

Kurs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 75 recenzji

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 271 recenzji

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 52 recenzje

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Prompt Engineering with LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 103 recenzje

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

AI Safety and Ethics

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 137 recenzji

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Building Claude Cowork Plugins

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 28 recenzji

Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 15 min

Kurs

Token Cost Management for Everyone

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 197 recenzji

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 15 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.