Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
771 Kursów

Kurs

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 23 recenzje

Przewiduj rotację pracowników i projektuj strategie zatrzymania.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 10 recenzji

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Chmura

4 godziny 13 min

Kurs

Manipulacja danymi w Julii

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 40 recenzji

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Programowanie równoległe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 76 recenzji

Odblokuj moc obliczeń równoległych w R. Rozwiń umiejętności analizy danych, przyspiesz obliczenia i łatwo przetwarzaj duże zbiory danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Modele mieszane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 25 recenzji

Poznaj modele mieszanin: wygodne i formalne ramy statystyczne do probabilistycznego klastrowania i klasyfikacji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Production Machine Learning Systems

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 5 recenzji

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Chmura

16 godzin

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 42 recenzje

Naucz się tworzyć interaktywne wizualizacje danych, w tym budować i łączyć widżety za pomocą Bokeh!

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Introduction to Gemini Enterprise

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 5
  • 7 recenzji

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Chmura

2 godziny 15 min

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych w Julii

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 31 recenzji

Opanuj wizualizację danych w Julii. Naucz się tworzyć efektowne wykresy i rozumieć, kiedy oraz jak ich używać.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Zagadki prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 69 recenzji

Poznaj strategie odpowiadania na pytania o prawdopodobieństwo w R, rozwiązując różne łamigłówki probabilistyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 8 recenzji

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Chmura

30 min

Kurs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 6 recenzji

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Chmura

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 26 recenzji

Poznaj testy statystyczne do wykrywania wartości odstających i używania zaawansowanych algorytmów oceniania anomalii.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 19 recenzji

Poznaj prognozowanie współczynnika klikalności reklam i wdrażanie podstawowych modeli machine learning w Pythonie, by lepiej optymalizować reklamy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Budowanie modeli reakcji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 30 recenzji

Naucz się tworzyć proste modele reakcji rynku, aby zwiększyć skuteczność swoich planów marketingowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5 recenzji

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Chmura

1 godzina 15 min

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 6 recenzji

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 5 recenzji

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 recenzji

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Chmura

1 godzina

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 5 recenzji

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Chmura

4 godziny

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 4 recenzje

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7 recenzji

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Chmura

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.