Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
179 Kursów

Kurs

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 224 recenzje

Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Financial Trading w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 298 recenzji

Naucz się wdrażać własne strategie handlowe w Pythonie, testować je historycznie i oceniać ich skuteczność!

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 274 recenzje

Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wyrażenia regularne w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 215 recenzji

Poznaj manipulację ciągami znaków i opanuj używanie wyrażeń regularnych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Walidacja modeli w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 959 recenzji

Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 770 recenzji

Rozpocznij swoją przygodę z reinforcement learning! Dowiedz się, jak agenci mogą uczyć się rozwiązywać środowiska poprzez interakcje.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 307 recenzji

Naucz się przygotowywać dane wniosków kredytowych, stosować machine learning i reguły biznesowe, by ograniczać ryzyko i zapewnić rentowność.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1061 recenzji

W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza kampanii marketingowych z pandas

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 441 recenzji

Rozwijaj umiejętności pandas i odpowiadaj na pytania marketingowe, łącząc, wycinając, wizualizując i nie tylko!

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem portfela w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 378 recenzji

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 376 recenzji

Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Tworzenie pakietów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 994 recenzje

Twórz własne pakiety Python, by ułatwić używanie kodu i dzielenie się nim z innymi.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 386 recenzji

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Transformacje danych z Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 149 recenzji

Rozwijaj umiejętności w Polars: manipulacja tekstem, statystyki kroczące, łączenie DataFrame i zaawansowana analiza.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 394 recenzje

Naucz się obliczać miarodajne miary ryzyka i wyników oraz tworzyć optymalny portfel dla pożądanego kompromisu między ryzykiem a zwrotem.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 848 recenzji

Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 303 recenzje

Poznaj podstawy relacyjnych baz danych i naucz się, jak z nimi pracować.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 929 recenzji

Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 113 recenzji

Naucz się optymalizować, skalować i testować potoki danych Polars pod kątem wydajności gotowej do produkcji.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 871 recenzji

Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 654 recenzje

Opanuj podstawowe operacje spaCy i trenuj modele do przetwarzania języka naturalnego. Wyodrębniaj informacje z nieustrukturyzowanych danych i dopasowuj wzorce.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 155 recenzji

Poznaj techniki wydobywania przydatnych informacji z tekstu i przetwarzania ich do formatu odpowiedniego dla machine learning.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Agenty AI z Hugging Face smolagents

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 270 recenzji

Build intelligent agents with Python to reason, act, and solve real-world tasks.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 238 recenzji

Poznaj zarządzanie ryzykiem, wartość zagrożoną i więcej, stosując je do kryzysu finansowego z 2008 roku w Pythonie.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wykrywanie oszustw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 201 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.