Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
179 Kursów

Kurs

Financial Trading w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 317 recenzji

Naucz się wdrażać własne strategie handlowe w Pythonie, testować je historycznie i oceniać ich skuteczność!

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 234 recenzje

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się tworzyć modele deep learning w Pythonie z użyciem Keras 2.0.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wyrażenia regularne w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 227 recenzji

Poznaj manipulację ciągami znaków i opanuj używanie wyrażeń regularnych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 227 recenzji

Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 409 recenzji

Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 288 recenzji

Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1122 recenzje

W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 421 recenzji

Prowadź i analizuj eksperymenty z testami A/B w Pythonie. Opanuj wartości p, kontrole poprawności i analizę wspierającą decyzje biznesowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Polars

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 596 recenzji

Naucz się efektywnie przekształcać, czyścić i analizować dane za pomocą Polars, biblioteki Pythona do szybkiej manipulacji danymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Walidacja modeli w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1041 recenzji

Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Tworzenie agentów AI z Google ADK

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 603 recenzje

Zbuduj krok po kroku asystenta obsługi klienta z Google’s Agent Development Kit (ADK).

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 228 recenzji

Poznaj podstawy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne losowe, średnia, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 320 recenzji

Naucz się przygotowywać dane wniosków kredytowych, stosować machine learning i reguły biznesowe, by ograniczać ryzyko i zapewnić rentowność.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Tworzenie pakietów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1047 recenzji

Twórz własne pakiety Python, by ułatwić używanie kodu i dzielenie się nim z innymi.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza kampanii marketingowych z pandas

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 451 recenzji

Rozwijaj umiejętności pandas i odpowiadaj na pytania marketingowe, łącząc, wycinając, wizualizując i nie tylko!

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 992 recenzje

Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 276 recenzji

Poznaj zarządzanie ryzykiem, wartość zagrożoną i więcej, stosując je do kryzysu finansowego z 2008 roku w Pythonie.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 326 recenzji

Poznaj podstawy relacyjnych baz danych i naucz się, jak z nimi pracować.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 300 recenzji

Ten kurs pokaże Ci, jak zintegrować dane przestrzenne z Twoim workflow Data Science w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 244 recenzje

Naucz się modelować i przewidywać wartości danych giełdowych za pomocą modeli liniowych, drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Tworzenie agentów AI z CrewAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 114 recenzji

Buduj zespoły AI, które współpracują, automatyzują przepływy pracy i generują treści dzięki CrewAI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 895 recenzji

Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

Uczenie maszynowe

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.