Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
345 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do generatywnej AI w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 336 recenzji

Twórz aplikacje AI z wbudowanymi funkcjami LLM Snowflake Cortex do analizy tekstu, generowania i wieloetapowych workflow.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 849 recenzji

Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Introduction to Subagents

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 99 recenzji

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem portfela w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 311 recenzji

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 576 recenzji

Opanuj podstawowe operacje spaCy i trenuj modele do przetwarzania języka naturalnego. Wyodrębniaj informacje z nieustrukturyzowanych danych i dopasowuj wzorce.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Financial Trading w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 278 recenzji

Naucz się wdrażać własne strategie handlowe w Pythonie, testować je historycznie i oceniać ich skuteczność!

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 227 recenzji

Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 353 recenzje

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Koncepcje NoSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 515 recenzji

W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 112 recenzji

Naucz się korzystać z podstawowych pakietów Bioconductor do bioinformatyki, używając danych z wirusów, grzybów, ludzi i roślin!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Raportowanie z R Markdown

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 321 recenzji

R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Algebra liniowa dla data science w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 133 recenzje

Ten kurs to wprowadzenie do algebry liniowej, jednego z najważniejszych zagadnień matematycznych stojących za data science.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 233 recenzje

Poznaj podstawy eksploracji, manipulacji i pomiaru danych obrazowych biomedycznych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 40 recenzji

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Poprawa wydajności zapytań w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 394 recenzje

W tym kursie uczestnicy nauczą się pisać zapytania, które są zarówno wydajne, jak i łatwe do odczytania i zrozumienia.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 272 recenzje

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 272 recenzje

Ten kurs pokaże Ci, jak zintegrować dane przestrzenne z Twoim workflow Data Science w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 208 recenzji

Naucz się modelować i przewidywać wartości danych giełdowych za pomocą modeli liniowych, drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 50 recenzji

Dowiedz się, jak wyciągać wnioski o populacji na podstawie próby danych za pomocą procesu znanego jako wnioskowanie statystyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Building Web Applications with Shiny in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 214 recenzji

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Fraud Detection in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 187 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Typy danych i funkcje w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 470 recenzji

Poznaj typy danych i funkcje Snowflake do manipulacji tekstem, liczbami i datami, tworząc własne funkcje i tabele przestawne.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 190 recenzji

Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Uczenie nienadzorowane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 99 recenzji

Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.