Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
392 Kursy

Kurs

Data Transformation with Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 120 recenzji

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 44 recenzje

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 364 recenzje

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 886 recenzji

Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Typy danych i funkcje w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 538 recenzji

Poznaj typy danych i funkcje Snowflake do manipulacji tekstem, liczbami i datami, tworząc własne funkcje i tabele przestawne.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Poprawa wydajności zapytań w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 416 recenzji

W tym kursie uczestnicy nauczą się pisać zapytania, które są zarówno wydajne, jak i łatwe do odczytania i zrozumienia.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 286 recenzji

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 121 recenzji

Naucz się korzystać z podstawowych pakietów Bioconductor do bioinformatyki, używając danych z wirusów, grzybów, ludzi i roślin!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Algebra liniowa dla data science w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 137 recenzji

Ten kurs to wprowadzenie do algebry liniowej, jednego z najważniejszych zagadnień matematycznych stojących za data science.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 613 recenzji

Opanuj podstawowe operacje spaCy i trenuj modele do przetwarzania języka naturalnego. Wyodrębniaj informacje z nieustrukturyzowanych danych i dopasowuj wzorce.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Koncepcje NoSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 539 recenzji

W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 146 recenzji

Poznaj techniki wydobywania przydatnych informacji z tekstu i przetwarzania ich do formatu odpowiedniego dla machine learning.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 816 recenzji

Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Sentiment Analysis in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 445 recenzji

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Funkcje okna w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 529 recenzji

Poznaj funkcje okienkowe Snowflake do rozwiązywania złożonych problemów danych z rankingami, partycjami i obliczeniami kroczącymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 287 recenzji

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Fraud Detection in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 195 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 397 recenzji

Zapewnij wysoką jakość danych w workflow data science i data engineering dzięki bibliotece Great Expectations w Pythonie.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Raportowanie z R Markdown

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 330 recenzji

R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 466 recenzji

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Funkcje i procedury składowane w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 368 recenzji

Opanuj programowanie SQL Server, ucząc się tworzyć, aktualizować i wykonywać funkcje oraz procedury składowane.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.