Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
392 Kursy

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 54 recenzje

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Korzystanie z magazynów danych w AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 31 recenzji

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Chmura

3 godziny

Kurs

Programowanie dla Azure Storage

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 96 recenzji

Naucz się przechowywać, zabezpieczać, skalować i przetwarzać dane w Azure, używając Blob Storage, Cosmos DB, kolejek i usług sterowanych zdarzeniami.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 62 recenzje

Analizuj dane tekstowe w R, korzystając z frameworku tidy.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Braki danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 184 recenzje

Naucz się identyfikować, analizować, usuwać i imputować brakujące dane w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 205 recenzji

W e-commerce kluczowe jest zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów. Analizuj dane z internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt za pomocą Power BI.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 256 recenzji

Poznaj dwa kluczowe zadania wnioskowania statystycznego: estymację parametrów i testowanie hipotez.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Web Scraping w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 99 recenzji

Dowiedz się, jak efektywnie zbierać i pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą R.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 10 recenzji

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 171 recenzji

To studium przypadku Power BI pokazuje rzeczywisty biznesowy przypadek użycia analizy zapasów z użyciem DAX i wizualizacji.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 220 recenzji

Poznaj koncepcje i zastosowania modeli liniowych z python i twórz modele do opisu, prognozowania i wyciągania wniosków ze wzorców danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Skalowalne modele AI z PyTorch Lightning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 105 recenzji

Usprawnij projekty AI, budując modułowe modele i opanowując zaawansowaną optymalizację z PyTorch Lightning!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Azure API Management

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 80 recenzji

Twórz, zabezpieczaj i zarządzaj API z Azure API Management dzięki praktyce.

Chmura

3 godziny

Kurs

Analiza przeżycia w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 198 recenzji

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe z caret w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 43 recenzje

Ten kurs uczy kluczowych pojęć machine learning, takich jak tworzenie i ocena modeli predykcyjnych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 195 recenzji

Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 14 recenzji

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Intermediate Power Automate

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 11 recenzji

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Modele GARCH w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 191 recenzji

Poznaj modele GARCH, jak je wdrażać i kalibrować na danych finansowych od akcji po waluty obce.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach danych SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 185 recenzji

Rozwijaj umiejętności potrzebne do oczyszczania surowych danych i przekształcania ich w trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Redshift

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 107 recenzji

Opanuj SQL, zarządzanie danymi, optymalizację i bezpieczeństwo w Amazon Redshift.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 20 recenzji

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Wydajne programowanie z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 156 recenzji

Poznaj efektywne techniki w pandas, aby zoptymalizować kod Python.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Transakcje i obsługa błędów w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 100 recenzji

Zapewnij spójność danych, ucząc się używać transakcji i obsługiwać błędy w środowiskach współbieżnych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza danych IoT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 108 recenzji

Dowiedz się, jak importować, czyścić i przetwarzać dane IoT w Pythonie, aby przygotować je do machine learning.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 36 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Chmura

4 godziny 45 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.