Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
391 Kursów

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 38 recenzji

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 306 recenzji

Ćwicz Power BI na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Wdrażanie aplikacji na AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 48 recenzji

Wdrażaj, zabezpieczaj i obsługuj aplikacje w AWS z Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch i X-Ray. Praktyczne przygotowanie do egzaminu DVA-C02.

Chmura

3 godziny

Kurs

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 342 recenzje

Twórz atrakcyjne wizualizacje, które skutecznie i efektywnie pomagają komunikować wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 309 recenzji

Opanuj manipulację danymi szeregów czasowych w R: import, podsumowanie i filtrowanie z zoo, lubridate i xts.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Automatyzacja wdrożeń na AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 28 recenzji

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Chmura

3 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach danych SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 226 recenzji

Rozwijaj umiejętności potrzebne do oczyszczania surowych danych i przekształcania ich w trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 378 recenzji

Naucz się tworzyć atrakcyjne wizualizacje danych geoprzestrzennych w Pythonie, używając pakietu geopandas i map folium.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 92 recenzje

Ten kurs jest dla użytkowników R, którzy chcą szybko opanować Python!

Tworzenie oprogramowania

5 godzin

Kurs

Funkcje okna w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 596 recenzji

Poznaj funkcje okienkowe Snowflake do rozwiązywania złożonych problemów danych z rankingami, partycjami i obliczeniami kroczącymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 93 recenzje

Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 147 recenzji

Naucz się optymalizować, skalować i testować potoki danych Polars pod kątem wydajności gotowej do produkcji.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Planowanie premiery produktu z Claude'em

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 33 recenzje

Dość chaosu w tygodniu premiery? Zaplanuj i napisz kompletną kampanię premiery produktu w jednej sesji z Claude Cowork.

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 155 recenzji

Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 58 recenzji

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Chmura

3 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 102 recenzje

Poznaj podstawy analizowania, manipulowania i obliczania dat i godzin w R.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Uczenie nienadzorowane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 112 recenzji

Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza przeżycia w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 222 recenzje

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wykrywanie oszustw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 207 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wykrywanie anomalii w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 188 recenzji

Wykrywaj anomalie w analizie danych i rozbuduj swój zestaw narzędzi statystycznych w Pythonie na tym czterogodzinnym kursie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe z caret w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Ten kurs uczy kluczowych pojęć machine learning, takich jak tworzenie i ocena modeli predykcyjnych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 64 recenzje

Analizuj dane tekstowe w R, korzystając z frameworku tidy.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 218 recenzji

Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 318 recenzji

W studium przypadku Power BI wcielisz się w młodszego tradera, analizując obrót hipotekami i doskonaląc modelowanie danych oraz analizę finansową.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Korzystanie z magazynów danych w AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 60 recenzji

Naucz się dobierać, wykorzystywać i zabezpieczać magazyny danych AWS, takie jak DynamoDB i S3, dzięki ćwiczeniom w konsoli i realnym scenariuszom.

Chmura

3 godziny

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 47 recenzji

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Chmura

30 min

Kurs

Analiza skupień w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 79 recenzji

Zdobądź intuicję, jak działają klastrowanie hierarchiczne i k-means, i naucz się stosować je do wyciągania wniosków z danych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 67 recenzji

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Chmura

1 godzina

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.