Kurs
Wprowadzenie do Redshift
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 12.2024
RedshiftData Engineering4 godz.14 filmów45 Ćwiczeń3,500 XP3,959Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Opanowanie konstrukcji SQL w Redshift
Zanurz się głęboko w konstrukcje Redshift SQL, w tym wyrażenia tabelowe common table expressions, obsługę dat i czasu oraz zaawansowane zapytania analityczne, aby skutecznie przetwarzać dane.Efektywne zarządzanie danymi i optymalizacja
Poznaj techniki zarządzania danymi w Redshift — od tworzenia tabel po dystrybucję i sortowanie danych, a także optymalizację zapytań w celu zwiększenia wydajności.Zwiększanie bezpieczeństwa i zaawansowanych możliwości
Zagłęb się w funkcje bezpieczeństwa Redshift i zaawansowane możliwości, w tym wykorzystanie zewnętrznych schematów dla surowych plików danych oraz wyciąganie wniosków z danych półstrukturalnych, takich jak JSON.Opanowanie SQL w Redshift
Rozwijaj biegłą znajomość SQL w Redshift, aby skutecznie wykorzystywać jego możliwości i maksymalnie zwiększać jego potencjał w swoim ekosystemie danych.Wymagania wstępne
Data Manipulation in SQL1
Redshift – magazyn danych
Poznaj Redshift – wydajny kolumnowy magazyn danych. Sprawdzimy, czym różni się baza kolumnowa od tradycyjnych hurtowni danych, co wyróżnia Redshift, jak wpisuje się w ekosystemy AWS i hurtowni danych oraz jakie typy danych obsługuje.
2
SQL w Redshift
Przyjrzymy się niuansom składni SQL w Redshift, będącej bliskim krewnym składni PostgreSQL. Porównamy CTE z podzapytaniami, a następnie zgłębimy obsługę dat i czasu, zapytania okienkowe oraz wpływ transakcji na działanie niektórych funkcji.
3
Tabele i praca z danymi częściowo ustrukturyzowanymi
Poznamy sposoby tworzenia tabel, wpływ kluczy DISTKEY i SORTKEY na wydajność, zewnętrzne schematy i tabele w Spectrum, a na koniec zajmiemy się obsługą danych częściowo ustrukturyzowanych, takich jak JSON, w środowisku Redshift.
4
Optymalizacja i bezpieczeństwo
Czas przyjrzeć się światu optymalizacji zapytań i narzędziom, które w tym pomagają. Następnie skupimy się na możliwościach Redshift w zakresie bezpieczeństwa i ich wpływie na wyniki zapytań.
Wprowadzenie do Redshift
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Redshift już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.