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Fundamentos de Probabilidade em R
- BásicoNível de habilidade
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Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.
Probabilidade e estatística
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.
Probabilidade e estatística
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Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.
Nuvem
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Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.
Machine learning
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Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine learning
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Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Visualização de dados
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Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.
Desenvolvimento de software
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Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.
Manipulação de dados
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Pratique Power BI com nosso estudo de caso sobre saúde. analise dados, descubra insights de eficiência e crie um painel.
Visualização de dados
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Use visualizações para identificar as habilidades mais demandadas de cientistas, analistas e engenheiros de dados.
Visualização de dados
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Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.
Finanças aplicadas
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Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.
Preparação de dados
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Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Visualização de dados
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Como levar dados ao Microsoft Fabric: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, modelos semânticos, segurança e atualização de modelos.
Outros
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Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.
Probabilidade e estatística
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Aprenda a detectar fraudes usando Python.
Machine learning
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Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.
Relatórios
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Ajude uma empresa fictícia neste estudo em Power BI usando Power Query, DAX e painéis para identificar cargos em demanda.
Manipulação de dados
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Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.
Probabilidade e estatística
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Organize os dados usando uniões, junções, análise e otimização de desempenho no Alteryx.
Manipulação de dados
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Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Preparação de dados
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Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.
Finanças aplicadas
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Crie uma estratégia de entrada no mercado com IA generativa: identifique setores-alvo, gere leads e otimize palavras-chave do site.
Inteligência artificial
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Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Inteligência artificial
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Descubra maneiras de trabalhar com dados de data e hora no SQL Server para análise de séries temporais
Manipulação de dados
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Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Probabilidade e estatística
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Neste curso, os alunos vão aprender a escrever consultas que sejam eficientes e fáceis de ler e entender.
Desenvolvimento de software
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Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.
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Aprenda a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para fazer previsões de classificação e regressão com tidymodels.
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Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
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