Curso
Introdução à Análise de Portfólios em R
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 275
Aplique seus conhecimentos em finanças e R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.
Finanças aplicadas
Cursos de dados, IA e nuvem
Domine as habilidades que importamAssista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
- Aprenda no seu próprio ritmo
- Ganhe experiência prática
- Capítulos curtos e completos
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.697 Cursos
Curso
Introdução ao Controle de Versão de Dados com DVC
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 274
Explore o controle de versão de dados para o gerenciamento de dados de ML. Domine a configuração, automatize pipelines e avalie modelos com perfeição.
Machine learning
Curso
Análise de Séries Temporais no Power BI
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 273
Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.
Visualização de dados
Curso
Inferência para Regressão Linear em R
- AvançadoNível de habilidade
- 4.8+
- 272
Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.
Probabilidade e estatística
Nuvem
Curso
Projetando Workflows de Machine Learning em Python
- AvançadoNível de habilidade
- 4.8+
- 270
Aprenda a criar pipelines robustos e duradouros, prontos para evoluir com o tempo.
Machine learning
Curso
Google: Introduction to AI Agents
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 269
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Nuvem
Curso
Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R
- BásicoNível de habilidade
- 4.9+
- 267
Use manipulação e visualização de dados para explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas.
Análise exploratória de dados
Curso
Modelos GARCH em Python
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 266
Aprenda sobre modelos GARCH, como implementá-los e calibrá-los com dados financeiros, desde ações até câmbio.
Finanças aplicadas
Curso
Análise de Marketing no Google Sheets
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 266
Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.
Relatórios
Curso
Segmentação de Clientes em Python
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.9+
- 262
Aprenda a segmentar clientes em Python.
Manipulação de dados
Curso
Estudo de Caso: Análise de Vendas da Concorrência no Power BI
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 261
Neste estudo de caso em Power BI, aplique conceitos de ETL e visualização em um cenário real de negócios.
Visualização de dados
Curso
A/B Testing in R
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 260
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
Probabilidade e estatística
Curso
Introdução ao Amazon Bedrock
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 259
Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.
Inteligência artificial
Curso
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.9+
- 255
Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
Análise exploratória de dados
Curso
Dados Categóricos no Tidyverse
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 254
Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.
Manipulação de dados
Curso
Building Agentic Workflows with LlamaIndex
- AvançadoNível de habilidade
- 4.7+
- 254
Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.
Inteligência artificial
Curso
Análise de Demonstrativos Financeiros em Python
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.7+
- 251
Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.
Finanças aplicadas
Curso
Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks
- AvançadoNível de habilidade
- 4.6+
- 250
Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.
Importação e limpeza de dados
Curso
Gen AI: Unlock Foundational Concepts
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 249
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Nuvem
Curso
Introduction to Testing in Java
- AvançadoNível de habilidade
- 4.9+
- 248
Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.
Desenvolvimento de software
Curso
Building Recommendation Engines with PySpark
- AvançadoNível de habilidade
- 4.9+
- 248
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
Machine learning
Curso
Interactive Maps with leaflet in R
- BásicoNível de habilidade
- 4.7+
- 246
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Visualização de dados
Curso
Introdução ao Redshift
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 244
Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.
Engenharia de dados
Curso
Modelos multimodais com Hugging Face
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 243
Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!
Inteligência artificial
Nuvem
Curso
Praticando perguntas de entrevista de Machine Learning em Python
- AvançadoNível de habilidade
- 4.9+
- 235
Reforce seus conhecimentos e prepare-se para entrevistas praticando perguntas de aprendizado de máquina em Python.
Machine learning
Curso
Modelagem com tidymodels em R
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 234
Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com tidymodels.
Machine learning
Curso
Transações e Tratamento de Erros no PostgreSQL
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 234
Garanta a consistência dos dados aprendendo a usar transações e lidar com erros em ambientes simultâneos.
Desenvolvimento de software
Curso
Consultas Hierárquicas e Recursivas no SQL Server
- AvançadoNível de habilidade
- 4.8+
- 234
Aprenda a escrever consultas recursivas e consultar estruturas de dados hierárquicas.
Desenvolvimento de software
FAQs
O que é ciência de dados?
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Como posso aprender ciência de dados?
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Para que posso usar a ciência de dados?
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
A ciência de dados é uma boa carreira?
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
É difícil se tornar um cientista de dados?
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.