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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

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697 Cursos

Curso

Privacidade de Dados e Anonimização em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 72

Aprenda a lidar com informações confidenciais usando técnicas que protegem a privacidade.

Machine learning

4 horas

Curso

Análise de dados de pesquisa em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 70

Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introduction to Agent Skills

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5.0+
  • 69

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Inteligência artificial

2 horas 30 min

Curso

Análise de Redes Intermediária em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 69

Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 69

Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Interactive Data Visualization with Bokeh

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 69

Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!

Visualização de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Net Revenue Management no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 69

Use técnicas de gestão de receita líquida no Google Sheets para uma empresa de bens de consumo de giro rápido (FMCG).

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Bond Valuation and Analysis in Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 65

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

HR Analytics: prevendo rotatividade de funcionários em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 65

Neste curso, você vai aprender a usar machine learning na área de RH.

Machine learning

4 horas

Curso

Construindo modelos de resposta em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 62

Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Julia intermediário

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 58

Aprimore suas habilidades em Julia com este curso intermediário: loops, estruturas de dados avançadas, temporização, etc.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Parallel Programming in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 56

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Expressões Regulares Intermediárias em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 55

Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Programando com dplyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 55

Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Bayesian Modeling with RJAGS

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 52

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Previsão de Demanda de Produtos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 52

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise Preditiva Intermediária em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 51

Aprenda a preparar e organizar seus dados para análises preditivas.

Machine learning

4 horas

Curso

Programação Defensiva em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 50

Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Google DeepMind: Discover The Transformer Architecture

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 48

In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.

Nuvem

4 horas

Curso

Analyzing US Census Data in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 47

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Introduction to Anomaly Detection in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 47

Aprenda testes estatísticos para identificar valores atípicos e como usar algoritmos sofisticados de pontuação de anomalias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Machine Translation with Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 44

Quer saber como funcionam os modelos por trás de produtos como o Google Tradutor?

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Modelos de Mistura em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 44

Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5.0+
  • 43

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Optimizing R Code with Rcpp

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 43

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 40

Predict employee turnover and design retention strategies.

Machine learning

4 horas

Curso

Manipulação de Dados em Julia

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 40

Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 39

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Nuvem

4 horas 15 min

Curso

Introduction to Data Visualization with Julia

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 39

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Visualização de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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