Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a criar aplicativos de IA usando as funções LLM integradas do Snowflake Cortex para análise de texto, geração e fluxos de trabalho em várias etapas.

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Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.

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Aprenda a escrever código Java mais limpo e inteligente com métodos, fluxo de controle e loops.

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Crie sistemas multiagentes poderosos aplicando padrões emergentes de design de agentes na estrutura LangGraph.

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Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!

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Este curso aprofunda-se na espinha dorsal do Azure, abordando tópicos como contêineres, máquinas virtuais e muito mais.

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Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.

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Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

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Descubra como o banco de dados vetorial Pinecone está revolucionando o desenvolvimento de aplicativos de IA!

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Melhore sua programação com IA — guie seu assistente de programação para escrever, testar e documentar códigos de forma eficaz.

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Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.

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Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.

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Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.

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Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.

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Encontre tabelas, salve e gerencie novas tabelas e views e escreva SQL bem estruturado para responder questões de negócio.

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Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.

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Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.

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Aprenda Databricks SQL para engenharia de dados, análise e fluxos de trabalho de dados em tempo real na arquitetura lakehouse.

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Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

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Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.

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Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.

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Aprenda os fundamentos do gradient boosting e crie modelos de ML de ponta com XGBoost para classificação e regressão.

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Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.

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Aprenda a criar um banco de dados PostgreSQL e explorar sua estrutura, tipos de dados e normalização.

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Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.

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Aprenda a usar o FastAPI pra desenvolver APIs que dão suporte a modelos de IA, feitos pra atender às demandas do mundo real.

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Crie novos atributos para melhorar o desempenho dos seus modelos de aprendizado de máquina.

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Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

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Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

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Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.