Cursos de dados, IA e nuvem

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Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

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Aprenda a criar mecanismos de recomendação em Python usando técnicas de machine learning.

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Reforce seus conhecimentos dos tópicos de manipulação de séries temporais no R usando dados de estudos de caso reais.

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Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

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Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

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Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

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Aprenda a usar o PostgreSQL para analisar séries temporais de forma eficaz e aplicar essas técnicas a dados reais.

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Aprenda a usar a API do Censo dos EUA para trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos.

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Assuma o papel de diretor financeiro e aprenda a aconselhar um conselho de administração sobre métricas importantes enquanto elabora uma previsão financeira.

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Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.

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Tenha uma visão geral das habilidades e ferramentas necessárias para se destacar em PLN com o R.

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Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

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Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

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Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

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Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

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Neste curso, você vai aprender a usar a ciência de dados para várias tarefas comuns de marketing.

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This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

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Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

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Aprenda a usar o spaCy para criar sistemas avançados de compreensão de linguagem natural, usando abordagens baseadas em regras e machine learning.

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Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

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Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

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Os GAMs modelam relações nos dados como funções não lineares que são super adaptáveis a diferentes tipos de problemas de ciência de dados.

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Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.

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Aprenda a técnica bag of words para mineração de texto com R.

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Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.

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Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

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