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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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392 Cursos

Curso

Modelos de IA escaláveis com PyTorch Lightning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 96 avaliações

Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Machine Learning no tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 114 avaliações

Use os pacotes tidyr e purrr no tidyverse para gerar, explorar e avaliar modelos de aprenzidado de máquina.

Machine learning

5 horas

Curso

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 37 avaliações

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Nuvem

30 min

Curso

Analisando dados de mídias sociais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 32 avaliações

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 26 avaliações

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Nuvem

4 horas 45 min

Curso

Importando dados em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 55 avaliações

Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Machine Learning para Marketing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 169 avaliações

De valor do ciclo de vida do cliente à previsão de churn e segmentação, aplique casos de uso de ML em marketing com Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Analytics de Marketing no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 86 avaliações

Domine a análise de marketing usando o Tableau. Analise o desempenho, compare métricas e otimize estratégias em todos os canais.

Preparação de dados

6 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 85 avaliações

Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

RAG de ponta a ponta com Weaviate

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 17 avaliações

Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 144 avaliações

Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Python para usuários de R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 79 avaliações

Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

Desenvolvimento de software

5 horas

Curso

Generative AI Essentials with Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 12 avaliações

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 156 avaliações

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Building AI Agents with Haystack

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 43 avaliações

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Building AI Agents with Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 9 avaliações

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 70 avaliações

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Nuvem

3 horas

Curso

Detecção de Fraudes em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 37 avaliações

Aprenda a detectar fraudes com análises no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualizando dados geoespaciais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 86 avaliações

Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Análise de Sentimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 95 avaliações

Aprenda análise de sentimento identificando linguagem positiva e negativa, intenção emocional específica e criando visualizações impactantes.

Machine learning

4 horas

Curso

Analisando a Atividade Policial com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 26 avaliações

Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Simulação Estatística em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 28 avaliações

Aprenda a resolver problemas cada vez mais complexos usando simulações para gerar e analisar dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise Intermediária de Portfólio em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 68 avaliações

Aprofunde suas habilidades em finanças com R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 35 avaliações

Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Transações e Tratamento de Erros no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 99 avaliações

Garanta a consistência dos dados aprendendo a usar transações e lidar com erros em ambientes simultâneos.

Desenvolvimento de software

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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