Перейти к основному контенту
Главная

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Курс

Анализ данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 912 отзывов
8 ч
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Трек

Младший аналитик данных в SQL

4.7+
198 отзывов
39 ч
Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Data Analysis

Курс

Анализ данных в Google Sheets

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 344 отзыва
3 ч
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Курс

Введение в статистику в Google Sheets

БазовыйУровень навыков
4.8+
694 отзыва
4 ч
Научитесь применять статистические методы в электронных таблицах, чтобы эффективнее работать с данными и извлекать из них выводы.

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 161 отзыв
4 ч
Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Курс

Объединение данных с dplyr

БазовыйУровень навыков
4.7+
1 386 отзывов
4 ч
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.

Курс

Визуализация данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
961 отзыв
6 ч
Визуализация данных — один из самых востребованных навыков для аналитиков данных. Этот курс поможет вам лучше представлять свои результаты с помощью Tableau.

Курс

Создание баз данных PostgreSQL

БазовыйУровень навыков
4.8+
837 отзывов
4 ч
Узнайте, как создать базу данных PostgreSQL и изучить структуру, типы данных и нормализацию баз данных.

Курс

Reshaping Data with tidyr

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
519 отзывов
4 ч
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Курс

Введение в Sigma

БазовыйУровень навыков
4.8+
596 отзывов
2 ч
Начните работу с Sigma! Научитесь создавать и настраивать простые интерактивные дашборды для аналитики в реальном времени.

Курс

Hypothesis Testing in R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
1 094 отзыва
4 ч
Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.

Курс

Очистка данных в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
892 отзыва
4 ч
Научитесь очищать данные как можно быстрее и точнее, чтобы перейти от сырых данных к ценным инсайтам.

Курс

Подключение данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 311 отзывов
3 ч
Научитесь подключать Tableau к разным источникам данных и подготавливать данные для удобного анализа.

Курс

Планирование экспериментов в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
2 046 отзывов
4 ч
Осваивайте экспериментальный дизайн и проводите надежный статистический анализ для точных, обоснованных выводов!

Курс

Анализ временных рядов на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
152 отзыва
4 ч
В этом четырехчасовом курсе вы изучите основы анализа временных рядов данных в Python.

Курс

Преобразование данных с помощью pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
903 отзыва
4 ч
Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.

Курс

Foundations of Probability in R

БазовыйУровень навыков
4.8+
518 отзывов
4 ч
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Курс

Веб-скрапинг на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
1 135 отзывов
4 ч
Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Курс

Sampling in R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
949 отзывов
4 ч
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Курс

Введение в Oracle SQL

БазовыйУровень навыков
4.8+
305 отзывов
4 ч
Отточите навыки Oracle SQL: основы SQL, агрегация, объединение и настройка данных.

Курс

A/B-тестирование в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
430 отзывов
4 ч
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Курс

Введение в KNIME

БазовыйУровень навыков
4.8+
591 отзыв
3 ч
Освойте KNIME Analytics Platform для доступа к данным, очистки и анализа с no-code/low-code подходом.

Курс

Сводные таблицы в Google Sheets

БазовыйУровень навыков
4.8+
234 отзыва
2 ч
Научитесь создавать сводные таблицы и быстро упорядочивать тысячи точек данных всего за несколько кликов.

Курс

Подготовка данных в Alteryx

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 210 отзывов
3 ч
Освойте подготовку, очистку и анализ данных в Alteryx Designer, независимо от того, новичок вы или опытный аналитик.

Курс

Введение в Polars

БазовыйУровень навыков
4.8+
599 отзывов
3 ч
Научитесь эффективно преобразовывать, очищать и анализировать данные с помощью Polars — Python-библиотеки для быстрой обработки данных.

Курс

Основы теории вероятностей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
231 отзыв
5 ч
Изучите базовые понятия теории вероятностей: случайные величины, среднее и дисперсию, распределения вероятностей и условные вероятности.

Курс

Введение в Spark SQL на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
249 отзывов
4 ч
Научитесь обрабатывать данные и создавать наборы признаков для машинного обучения в Spark с помощью SQL в Python.

Курс

Промежуточная регрессия в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
862 отзыва
4 ч
Изучите линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.

Связанные ресурсы по теме Data Analysis

блог

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 мин

блог

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 мин

Учебное руководство

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 мин

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play