Перейти к основному контенту
Главная

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Курс

Анализ данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 823 отзыва
8 ч
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Трек

Младший аналитик данных в SQL

4.7+
193 отзыва
39 ч
Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Data Analysis

Курс

Case Study: Analyzing City Time Series Data in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
147 отзывов
4 ч
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

Курс

Market Basket Analysis in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
95 отзывов
4 ч
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Курс

Handling Missing Data with Imputations in R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
106 отзывов
4 ч
Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

Курс

ChIP-seq с Bioconductor в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
52 отзыва
4 ч
Научитесь анализировать и интерпретировать данные ChIP-seq с помощью Bioconductor на наборе данных по раку человека.

Курс

Практический пример: анализ запасов в Tableau

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
66 отзывов
2 ч
Улучшите навыки Tableau с этим кейсом по анализу запасов. Анализируйте набор данных, создавайте вычисляемые поля и визуализации.

Курс

Analyzing US Census Data in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
38 отзывов
4 ч
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Курс

Практика статистических вопросов для интервью на R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
23 отзыва
4 ч
На этом курсе вы подготовитесь к самым часто встречающимся темам статистики: от распределений до проверки гипотез, регрессионных моделей и многого другого.

Курс

Joining Data with data.table in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
73 отзыва
4 ч
This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

Курс

Analyzing Social Media Data in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
90 отзывов
4 ч
Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Курс

Байесовское моделирование с RJAGS

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
53 отзыва
4 ч
В этом курсе вы узнаете, как реализовывать более продвинутые байесовские модели с помощью RJAGS.

Курс

Прогнозирование спроса на продукты в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
30 отзывов
4 ч
Научитесь выявлять ключевые факторы спроса, учитывать сезонность и прогнозировать спрос для иерархии продуктов на реальном примере.

Курс

Introduction to Anomaly Detection in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
28 отзывов
4 ч
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Курс

Введение в визуализацию данных с Julia

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
34 отзыва
4 ч
Освойте визуализацию данных в Julia. Научитесь создавать эффектные графики и понимать, когда и как их использовать.

Курс

Задачи по теории вероятностей на R

БазовыйУровень навыков
4.7+
69 отзывов
4 ч
Изучите стратегии ответа на вопросы по вероятности в R, решая различные задачи на вероятность.

Курс

Смесевые модели в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
27 отзывов
4 ч
Изучите модели смесей: удобный и формальный статистический фреймворк для вероятностной кластеризации и классификации.

Курс

Интерактивная визуализация данных с Bokeh

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
42 отзыва
4 ч
Научитесь создавать интерактивные визуализации данных, включая создание и подключение виджетов с помощью Bokeh!

Курс

Data Manipulation in Julia

БазовыйУровень навыков
4.8+
46 отзывов
4 ч
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Курс

Построение моделей отклика в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
31 отзыв
4 ч
Освойте создание простых моделей рыночной реакции для повышения эффективности маркетинговых планов.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play