Перейти к основному контенту
Главная

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Курс

Анализ данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 823 отзыва
8 ч
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Трек

Младший аналитик данных в SQL

4.7+
193 отзыва
39 ч
Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Data Analysis

Курс

Анализ сетей в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
135 отзывов
4 ч
Научитесь анализировать и визуализировать сетевые данные с пакетом igraph и создавать интерактивные сетевые графики с threejs.

Курс

A/B-тестирование в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
95 отзывов
4 ч
Изучите основы A/B-тестирования в R: проектируйте эксперименты, анализируйте данные, прогнозируйте результаты и представляйте их с помощью визуализаций.

Курс

Работа с данными с помощью data.table в R

БазовыйУровень навыков
4.6+
23 отзыва
4 ч
Освойте ключевые концепции работы с данными: фильтрация, выборка и расчет групповой статистики с помощью data.table.

Курс

Примеры применения статистического мышления

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
87 отзывов
4 ч
Сделайте важные шаги к мастерству, применяя навыки статистического мышления к реальным наборам данных и извлекая из них практические выводы.

Курс

Analyzing Police Activity with pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
30 отзывов
4 ч
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Курс

Анализ данных Интернета вещей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
116 отзывов
4 ч
Научитесь импортировать, очищать и обрабатывать IoT-данные в Python, чтобы подготовить их для машинного обучения.

Курс

Обобщённые линейные модели в Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
147 отзывов
5 ч
Расширьте свой набор инструментов регрессии моделями логистической и Пуассона и научитесь обучать, понимать, валидировать их и делать прогнозы.

Курс

Programming with dplyr

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
52 отзыва
4 ч
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Курс

Преобразование данных в KNIME

БазовыйУровень навыков
4.8+
299 отзывов
2 ч
Улучшите навыки KNIME с нашим курсом по преобразованию данных, операциям со столбцами и оптимизации рабочих процессов.

Курс

Условное форматирование в Google Sheets

БазовыйУровень навыков
4.8+
101 отзыв
2 ч
Научитесь использовать условное форматирование с вашими данными через встроенные параметры и создание собственных формул.

Курс

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
42 отзыва
5 ч
Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

Курс

Анализ временных рядов в PostgreSQL

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
101 отзыв
4 ч
Научитесь эффективно использовать PostgreSQL для анализа временных рядов и применять эти методы к реальным данным.

Курс

Визуализация временных рядов в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
185 отзывов
4 ч
Научитесь визуализировать временные ряды в R, затем потренируйтесь на кейсе по выбору акций.

Курс

Анализ выживаемости в Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
73 отзыва
4 ч
Используйте анализ выживаемости для работы с данными «время до события» и прогнозирования времени выживания.

Курс

Анализ временных рядов в Tableau

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
162 отзыва
2 ч
На этом курсе вы научитесь классифицировать, обрабатывать и анализировать временные ряды; это must, если вы всерьёз хотите стать сильнее как аналитик.

Курс

Работа с данными в KNIME

БазовыйУровень навыков
4.8+
257 отзывов
3 ч
Автоматизируйте обработку данных в KNIME: объединение, агрегация, рабочие процессы БД и продвинутая работа с файлами.

Курс

Визуализация данных в KNIME

БазовыйУровень навыков
4.8+
207 отзывов
2 ч
Научитесь создавать эффектные визуализации данных в KNIME: графики, компоненты и дашборды.

Курс

Анализ данных опросов на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
57 отзывов
4 ч
Научитесь анализировать данные опросов с помощью Python и определять, когда применять описательные и выводные статистические инструменты.

Курс

Примеры из практики: анализ сетей в R

БазовыйУровень навыков
4.7+
50 отзывов
4 ч
Применяйте базовые концепции сетевого анализа к крупным реальным наборам данных в 4 разных кейс-стади.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play