Перейти к основному контенту
Главная

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Курс

Анализ данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 912 отзывов
8 ч
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Трек

Младший аналитик данных в SQL

4.7+
198 отзывов
39 ч
Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Data Analysis

Курс

Обобщённые линейные модели в Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
152 отзыва
5 ч
Расширьте свой набор инструментов регрессии моделями логистической и Пуассона и научитесь обучать, понимать, валидировать их и делать прогнозы.

Курс

Работа с данными в KNIME

БазовыйУровень навыков
4.8+
274 отзыва
3 ч
Автоматизируйте обработку данных в KNIME: объединение, агрегация, рабочие процессы БД и продвинутая работа с файлами.

Курс

Анализ данных Интернета вещей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
121 отзыв
4 ч
Научитесь импортировать, очищать и обрабатывать IoT-данные в Python, чтобы подготовить их для машинного обучения.

Курс

Web Scraping in R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
103 отзыва
4 ч
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Курс

Категориальные данные в Tidyverse

БазовыйУровень навыков
4.8+
192 отзыва
4 ч
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Курс

Средний уровень сетевого анализа на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
95 отзывов
4 ч
Анализируйте графики временных рядов, используйте двудольные графы и получите навыки для решения сложных задач в сетевой аналитике.

Курс

Programming with dplyr

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
56 отзывов
4 ч
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Курс

Анализ сетей в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
141 отзыв
4 ч
Научитесь анализировать и визуализировать сетевые данные с пакетом igraph и создавать интерактивные сетевые графики с threejs.

Курс

Дискретно-событийное моделирование на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
84 отзыва
4 ч
Узнайте, как имитационное моделирование дискретных событий помогает оптимизировать бизнес-процессы. Создавайте цифровые двойники с пакетом SimPy для Python.

Курс

Анализ временных рядов в Tableau

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
172 отзыва
2 ч
На этом курсе вы научитесь классифицировать, обрабатывать и анализировать временные ряды; это must, если вы всерьёз хотите стать сильнее как аналитик.

Курс

Условное форматирование в Google Sheets

БазовыйУровень навыков
4.8+
103 отзыва
2 ч
Научитесь использовать условное форматирование с вашими данными через встроенные параметры и создание собственных формул.

Курс

Визуализация данных в KNIME

БазовыйУровень навыков
4.8+
219 отзывов
2 ч
Научитесь создавать эффектные визуализации данных в KNIME: графики, компоненты и дашборды.

Курс

Анализ выживаемости в Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
76 отзывов
4 ч
Используйте анализ выживаемости для работы с данными «время до события» и прогнозирования времени выживания.

Курс

Визуализация временных рядов в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
191 отзыв
4 ч
Научитесь визуализировать временные ряды в R, затем потренируйтесь на кейсе по выбору акций.

Курс

Analyzing Police Activity with pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
32 отзыва
4 ч
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Курс

Ошибки и неопределённость в Google Sheets

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
158 отзывов
4 ч
Научитесь отличать реальные различия от случайного шума и изучите психологические костыли, мешающие рациональному принятию решений.

Курс

Факторный анализ в R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
173 отзыва
4 ч
Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.

Курс

Примеры применения статистического мышления

Средний уровеньУровень навыков
4.9+
90 отзывов
4 ч
Сделайте важные шаги к мастерству, применяя навыки статистического мышления к реальным наборам данных и извлекая из них практические выводы.

Курс

Анализ временных рядов в PostgreSQL

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
104 отзыва
4 ч
Научитесь эффективно использовать PostgreSQL для анализа временных рядов и применять эти методы к реальным данным.

Курс

Handling Missing Data with Imputations in R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
113 отзывов
4 ч
Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

Связанные ресурсы по теме Data Analysis

блог

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 мин

блог

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 мин

Учебное руководство

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 мин

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play