Kurs
Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 3.3K
Bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikler gibi veri yapılarının yanı sıra arama ve sıralama algoritmalarını keşfedin!
Yazılım Geliştirme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Kurs
Bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikler gibi veri yapılarının yanı sıra arama ve sıralama algoritmalarını keşfedin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Veri mühendisliği iş akışlarını nasıl uygulayacağınızı ve planlayacağınızı öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
PySpark ile büyük verilerle çalışmanın temellerini öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Sınıf oluşturmayı ve miras ile çok biçimlilikten yararlanarak kodu yeniden kullanmayı ve optimize etmeyi öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
PyTorchu görüntülere uygulayın ve sınırlayıcı kutular ve görüntü segmentasyonu oluşturma ile nesne algılama için derin öğrenme modellerini kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Yazılım Geliştirme
Kurs
LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.
Yapay Zeka
Kurs
Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Veri mühendisleri ve analitik uzmanları için tasarlanmış bu uygulamalı kurs ile dbt becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Veri Mühendisliği
Kurs
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Makine Öğrenmesi
Kurs
PyTorch ile Metin için Derin Öğrenmenin heyecan verici dünyasını keşfedin ve doğal dil işleme ve metin üretmede yeni olanaklar keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Güçlendirme öğrenme yolculuğuna başla! Ajanların etkileşimler yoluyla ortamları çözmeyi nasıl öğrenebileceklerini öğren.
Yapay Zeka
Kurs
Apache Spark ile karar ağaçları, lojistik regresyon, doğrusal regresyon, kümeler ve ardışık düzenler kullanarak verilerden tahminler yapmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Bu ders, zaman serisi verileri için özellik mühendisliği ve makine öğrenimine odaklanmaktadır.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda Apache Spark ile verileri temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Bu kursta, modern MLOps çerçevesini inceleyerek makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsünü ve dağıtımını keşfedeceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Tanımlayıcılar, çok düzeyli miras ve soyut temel sınıflarla OOP becerilerinizi geliştirin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu etkileşimli kursta, Tableau hesaplamalarınızda fonksiyonları nasıl kullanacağınızı ve ne zaman kullanmanız gerektiğini öğreneceksiniz!
Veri Görselleştirme
Kurs
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.
Veri Mühendisliği
Kurs
Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Prepare for your next coding interviews in Python.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.
Uygulamalı Finans
Kurs
İyileştirme ve optimizasyon teknikleri dahil olmak üzere güçlü Derin Pekiştirme Öğrenimi algoritmalarını öğrenin ve kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.
Makine Öğrenmesi
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.