Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

R'de Örnekleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 938 inceleme

Daha az veriyle daha doğru istatistikler elde etmek için örneklemeyi ustaca kullanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.034 inceleme

Bu kursta, modern MLOps çerçevesini inceleyerek makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsünü ve dağıtımını keşfedeceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python'da Regular Expressions

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 226 inceleme

Dize işleme hakkında bilgi edinin ve düzenli ifadeleri kullanmada ustalaşın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Görüntü İşleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 227 inceleme

Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

BigQuery'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 485 inceleme

BigQuerynin gücünü ortaya çıkarın: temel kavramlarını öğrenin, sorguları yürütün ve verimli veri analizi için iş akışlarını optimize edin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Orta Düzey Docker

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 960 inceleme

Çok aşamalı derlemeleri, Docker ağ araçlarını ve Docker Composeu öğrenerek konteyner tabanlı uygulamaları en iyi şekilde kullanın!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Deep Learning'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 234 inceleme

Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile Gymnasium'da Reinforcement Learning

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 793 inceleme

Güçlendirme öğrenme yolculuğuna başla! Ajanların etkileşimler yoluyla ortamları çözmeyi nasıl öğrenebileceklerini öğren.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Verimli R Kodu Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 149 inceleme

Daha hızlı R kodu yazmayı öğrenin, karşılaştırmalı değerlendirme ve profil oluşturmayı keşfedin ve paralel programlamanın sırlarını ortaya çıkarın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

XGBoost ile Aşırı Gradyan Artırma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 286 inceleme

Gradyan artırmanın temellerini öğrenin; XGBoost ile sınıflandırma ve regresyon için son teknoloji makine öğrenmesi modelleri geliştirin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Alteryx'te Veri Hazırlama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.201 inceleme

Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

İşletmeler için Pazarlama Analitiği

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 657 inceleme

Pazarlama analistlerinin verileri kullanarak müşterileri anlamak ve iş büyümesini desteklemek için nasıl çalıştığını keşfedin.

Liderlik

2 saat

Kurs

Danışmanlık için AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 297 inceleme

AInin danışmanlık çalışmalarınızı bir üst seviyeye nasıl taşıyabileceğini keşfedin! Daha verimli ve etkili araştırın, analiz edin ve iletişim kurun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Java'da Girdi/Çıktı ve Akışlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 560 inceleme

Java becerilerinizi dosyaları yönetmeyi, verileri işlemeyi ve gerçek dünya teknikleriyle temiz, yeniden kullanılabilir kod yazmayı öğrenerek geliştirin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Kümeleme Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.116 inceleme

Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 308 inceleme

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Bulut

1 saat 15 min

Kurs

Replit ile Vibe Coding

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 930 inceleme

Replit ile vibe kodlamayı öğrenin. Typeform klonu gibi uygulamalar oluşturun ve Replit uygulamalarının güvenliğini sağlama ve dağıtma konusunda uzmanlaşın.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

FastAPI ile Üretime AI Dağıtımı

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 474 inceleme

Gerçek dünya ihtiyaçlarını karşılayan AI modellerini destekleyen API’ler geliştirmek için FastAPI’yi kullanmayı öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Google Sheets'te Pivot Tablolar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 234 inceleme

Pivot tablolar oluşturmayı öğrenin ve sadece birkaç tıklama ile binlerce veri noktasını hızlı bir şekilde düzenleyin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Pazarlama için AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 271 inceleme

Pazarlama için yapay zekayı ustalaştırın; daha akıllı kampanyalar planlayın, kaliteli içerik oluşturun ve özel yapay zeka ajanları geliştirin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Uçtan Uca Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 407 inceleme

Makine öğreniminin dünyasına dalın ve uçtan uca modellerin nasıl tasarlanacağını, eğitileceğini ve uygulanacağını keşfedin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Satış için AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 215 inceleme

Satış işlerinizi AI-first yaklaşımla yürütün! AI ile müşteri adayı bulmayı otomatikleştirin, kişiye özel e-postalar yazın, CRM işlerini kolaylaştırın.

Yapay Zeka

1 saat 40 min

Kurs

Google ADK ile AI Ajanları Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 600 inceleme

Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python'da Model Doğrulama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.036 inceleme

Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'de Fonksiyon Yazmaya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 704 inceleme

Verimli, yeniden kullanılabilir fonksiyonlar yazmayı öğrenip R becerilerinizi geliştirin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Oracle SQL'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 279 inceleme

SQL temelleri, verilerin toplanması, birleştirilmesi ve özelleştirilmesi dahil olmak üzere Oracle SQL becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 417 inceleme

Pythonda A/B testlerini uygulayarak deney yürütmeyi ve analiz etmeyi öğrenin. p-değerleri, makullük kontrolleri ve analizle iş kararlarına yön verin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 158 inceleme

Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.