Kurs
Polars ile Veri Hatlarını Ölçeklendirme ve Optimize Etme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 142 inceleme
Üretime hazır performans için Polars işlem hattını optimize etmeyi, ölçeklendirmeyi ve test etmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Üretime hazır performans için Polars işlem hattını optimize etmeyi, ölçeklendirmeyi ve test etmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Azure Güvenliği
Bulut
Kurs
Gerçek dünya örneklerini kullanarak SQL Serverda tetikleyicileri nasıl tasarlayacağınızı ve uygulayacağınızı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Pythonda SciPy ve PuLP kullanarak gerçek dünya optimizasyon problemlerini çözmeyi öğrenin; temelden kısıtlı ve karmaşık optimizasyona kadar.
Yazılım Geliştirme
Kurs
AWSde API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge ve Kinesis ile bulut uygulamaları geliştirin. DVA-C02 için sunucusuz ve olay güdümlü kalıplarda ustalaşın.
Bulut
Kurs
Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.
Makine Öğrenmesi
Kurs
MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Strands Agents ile AI Agent Harnessleri Oluşturma
Yapay Zeka
Kurs
Mesajlaşma hizmetlerini ve gerçek dünya entegrasyonlarını kullanarak Azureda ölçeklenebilir olay odaklı mimariler tasarlamayı öğrenin.
Bulut
Kurs
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!
Yapay Zeka
Kurs
Güvenilir uygulamalar için istatistiksel yöntemler, dönüşümler ve doğrulama kullanarak Javada ana veri temizleme.
Verileri İçe Aktarma ve Temizleme
Kurs
Azure Monitor, Application Insights ve Log Analytics kullanarak Azure uygulamalarını izlemeyi, tanılama ve optimize etmeyi öğrenin.
Bulut
Kurs
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Veri Mühendisliği
Kurs
PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Windsurf ile kodlamanızı hızlandırın. Windsurf, daha hızlı geliştirme, hata ayıklama ve dağıtım yapmanıza yardımcı olan yapay zeka destekli bir IDEdir.
Yapay Zeka
Kurs
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
Bulut
Kurs
Shiny, Rde etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir R paketidir; ekibiniz verilerinizi panolarla veya görselleştirmelerle keşfeder.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Bulut
Kurs
Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.
Raporlama
Kurs
Bu kursta lineer modeller kullanarak çıkarım yapmayı öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Snowflake Cortexin metin analizi, oluşturma ve çok adımlı iş akışları için yerleşik LLM işlevlerini kullanarak AI uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.
Raporlama
Kurs
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Veri Görselleştirme
Kurs
Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Veri Görselleştirme
Kurs
Daha doğru ve güvenilir RAG sistemleri için Graph RAG ve hibrit RAG kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Verileri keşfetmek, mantığı otomatikleştirmek ve eğilimleri ortaya çıkarmak için pratik iş örnekleriyle dinamik Sigma hesaplamaları oluşturun.
Veri İşleme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.