Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

Polars ile Veri Hatlarını Ölçeklendirme ve Optimize Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 142 inceleme

Üretime hazır performans için Polars işlem hattını optimize etmeyi, ölçeklendirmeyi ve test etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Java'da Veri İçe Aktarma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 136 inceleme

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 229 inceleme

Pythonda SciPy ve PuLP kullanarak gerçek dünya optimizasyon problemlerini çözmeyi öğrenin; temelden kısıtlı ve karmaşık optimizasyona kadar.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

AWS üzerinde Uygulama Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 39 inceleme

AWSde API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge ve Kinesis ile bulut uygulamaları geliştirin. DVA-C02 için sunucusuz ve olay güdümlü kalıplarda ustalaşın.

Bulut

3 saat

Kurs

Python'da ARIMA Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 452 inceleme

Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile MongoDB'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 409 inceleme

MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Introduction to Bioconductor in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 136 inceleme

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Hugging Face ile Multi-Modal Modeller

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 201 inceleme

Metin, görseller, ses ve videoyu Hugging Face’in en yeni yapay zeka modelleriyle birleştir, yeni görseller ve videolar oluştur!

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Java'da Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 131 inceleme

Güvenilir uygulamalar için istatistiksel yöntemler, dönüşümler ve doğrulama kullanarak Javada ana veri temizleme.

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme

4 saat

Kurs

Azure Çözümlerini İzleme ve Sorun Giderme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 144 inceleme

Azure Monitor, Application Insights ve Log Analytics kullanarak Azure uygulamalarını izlemeyi, tanılama ve optimize etmeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

PySpark Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 651 inceleme

PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Windsurf ile Yazılım Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 509 inceleme

Windsurf ile kodlamanızı hızlandırın. Windsurf, daha hızlı geliştirme, hata ayıklama ve dağıtım yapmanıza yardımcı olan yapay zeka destekli bir IDEdir.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 141 inceleme

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Bulut

10 min

Kurs

R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 231 inceleme

Shiny, Rde etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir R paketidir; ekibiniz verilerinizi panolarla veya görselleştirmelerle keşfeder.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile TensorFlow’a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 58 inceleme

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 132 inceleme

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Bulut

1 saat

Kurs

Sigma'da Veri Modelleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 159 inceleme

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.

Raporlama

2 saat

Kurs

Snowflake'te Üretken Yapay Zekaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 385 inceleme

Snowflake Cortexin metin analizi, oluşturma ve çok adımlı iş akışları için yerleşik LLM işlevlerini kullanarak AI uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Sigma'da AI Uygulamalarına Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 213 inceleme

Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.

Raporlama

2 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 629 inceleme

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Python ile Bayesçi Veri Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 280 inceleme

Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 303 inceleme

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Veri Görselleştirme

5 saat

Kurs

LangChain ve Neo4j ile Graph RAG

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 130 inceleme

Daha doğru ve güvenilir RAG sistemleri için Graph RAG ve hibrit RAG kullanın.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Sigma'da Hesaplamalar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 231 inceleme

Verileri keşfetmek, mantığı otomatikleştirmek ve eğilimleri ortaya çıkarmak için pratik iş örnekleriyle dinamik Sigma hesaplamaları oluşturun.

Veri İşleme

2 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.