Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 301 inceleme

Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 224 inceleme

Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 216 inceleme

Dize işleme hakkında bilgi edinin ve düzenli ifadeleri kullanmada ustalaşın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 859 inceleme

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 274 inceleme

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 970 inceleme

Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 191 inceleme

Bu ders, zaman serisi verileri için özellik mühendisliği ve makine öğrenimine odaklanmaktadır.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 773 inceleme

Güçlendirme öğrenme yolculuğuna başla! Ajanların etkileşimler yoluyla ortamları çözmeyi nasıl öğrenebileceklerini öğren.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 1.073 inceleme

Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 442 inceleme

Panda becerilerinizi geliştirin ve birleştirme, dilimleme, görselleştirme ve daha fazlasını yaparak pazarlama sorularını yanıtlayın!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 380 inceleme

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 382 inceleme

Makine öğreniminin dünyasına dalın ve uçtan uca modellerin nasıl tasarlanacağını, eğitileceğini ve uygulanacağını keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 309 inceleme

Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 402 inceleme

Risk ve performans ölçülerini hesaplamayı ve istenen risk-getiri dengesi için optimal bir portföy oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 389 inceleme

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 151 inceleme

Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 1.003 inceleme

Kodunuzu daha kolay kullanmak ve başkalarıyla paylaşmak için kendi Python paketlerinizi oluşturmayı öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 507 inceleme

Python ile Plotly kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 303 inceleme

İlişkisel veritabanlarının temellerini ve onlarla nasıl çalışılacağını bu kurs ile öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 119 inceleme

Üretime hazır performans için Polars işlem hattını optimize etmeyi, ölçeklendirmeyi ve test etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 933 inceleme

Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 484 inceleme

Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 272 inceleme

Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 117 inceleme

İstatistiksel olarak düşünmek ve verilerinizin dilini konuşmak için ihtiyacınız olan temeli oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 664 inceleme

SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 876 inceleme

Pythonda Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 155 inceleme

Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 80 inceleme

Bir sonraki kodlama mülakatlarına Python ile hazırlan.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 244 inceleme

Risk yönetimi, değer riski ve 2008 finansal krizine Python ile uygulamalı bakış.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 133 inceleme

Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.