Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
179 Kurs

Kurs

Finans için Orta Düzey Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 970 inceleme

Datetime, if-statements, DataFrames ve daha fazlasını kullanmayı öğrenerek finans alanındaki Python becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python'da Model Doğrulama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 896 inceleme

Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 289 inceleme

Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Uçtan Uca Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 350 inceleme

Makine öğreniminin dünyasına dalın ve uçtan uca modellerin nasıl tasarlanacağını, eğitileceğini ve uygulanacağını keşfedin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python'da Regular Expressions

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 203 inceleme

Dize işleme hakkında bilgi edinin ve düzenli ifadeleri kullanmada ustalaşın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 136 inceleme

Bu dört saatlik kursta, Pythonda zaman serisi verilerini analiz etmenin temellerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 427 inceleme

Panda becerilerinizi geliştirin ve birleştirme, dilimleme, görselleştirme ve daha fazlasını yaparak pazarlama sorularını yanıtlayın!

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Python Paketleri Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 952 inceleme

Kodunuzu daha kolay kullanmak ve başkalarıyla paylaşmak için kendi Python paketlerinizi oluşturmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 364 inceleme

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 289 inceleme

Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Kümeleme Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.005 inceleme

Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Keras ile Deep Learning'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 131 inceleme

Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python'da Hiperparametre Ayarlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 828 inceleme

Pythonda Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 364 inceleme

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Polars ile Veri Dönüşümü

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 115 inceleme

Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 455 inceleme

Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Dimensionality Reduction in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 880 inceleme

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

spaCy ile Natural Language Processing

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 608 inceleme

SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 145 inceleme

Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 285 inceleme

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 445 inceleme

Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 810 inceleme

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 287 inceleme

Dash ve Plotly ile etkileşimli ve içgörü açısından zengin gösterge panelleri oluşturmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 256 inceleme

Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Fraud Detection in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 195 inceleme

Learn how to detect fraud using Python.

Makine Öğrenmesi

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.