Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 319 inceleme

Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 227 inceleme

Dize işleme hakkında bilgi edinin ve düzenli ifadeleri kullanmada ustalaşın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 234 inceleme

Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 425 inceleme

Pythonda A/B testlerini uygulayarak deney yürütmeyi ve analiz etmeyi öğrenin. p-değerleri, makullük kontrolleri ve analizle iş kararlarına yön verin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 412 inceleme

Makine öğreniminin dünyasına dalın ve uçtan uca modellerin nasıl tasarlanacağını, eğitileceğini ve uygulanacağını keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 288 inceleme

Gradyan artırmanın temellerini öğrenin; XGBoost ile sınıflandırma ve regresyon için son teknoloji makine öğrenmesi modelleri geliştirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 227 inceleme

Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 207 inceleme

Bu ders, zaman serisi verileri için özellik mühendisliği ve makine öğrenimine odaklanmaktadır.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 1.126 inceleme

Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 1.049 inceleme

Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 121 inceleme

İstatistiksel olarak düşünmek ve verilerinizin dilini konuşmak için ihtiyacınız olan temeli oluşturun.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 597 inceleme

Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 228 inceleme

Rastgele değişkenler, ortalama ve varyans, olasılık dağılımları ve koşullu olasılıklar gibi temel olasılık kavramlarını öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 604 inceleme

Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 72 inceleme

Finansal verileri Python ile farklı araçlar ve kaynaklar kullanarak içe aktarmayı ve yönetmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 320 inceleme

Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 453 inceleme

Panda becerilerinizi geliştirin ve birleştirme, dilimleme, görselleştirme ve daha fazlasını yaparak pazarlama sorularını yanıtlayın!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 1.048 inceleme

Kodunuzu daha kolay kullanmak ve başkalarıyla paylaşmak için kendi Python paketlerinizi oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 402 inceleme

Portföy risk-getirilerini değerlendirin; piyasa değeri ağırlıklı hisse portföyleri kurup senaryolarla piyasa riskini tahmin edip hedge etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 992 inceleme

Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 529 inceleme

Python ile Plotly kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 277 inceleme

Risk yönetimi, değer riski ve 2008 finansal krizine Python ile uygulamalı bakış.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 642 inceleme

Birden çok açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 327 inceleme

İlişkisel veritabanlarının temellerini ve onlarla nasıl çalışılacağını bu kurs ile öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 302 inceleme

Veri Bilimi çalışmalarınızda Python ile mekansal veriyi nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 245 inceleme

Doğrusal modeller, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve sinir ağlarıyla hisse senedi verisi değerlerini modellemeyi ve tahmin etmeyi öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 475 inceleme

Python ve NumPy ile en temel finansal kavramları öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 460 inceleme

Pythonda ARIMA modelleri hakkında bilgi edinin ve zaman serisi analizinde uzman olun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 139 inceleme

Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 240 inceleme

Ağları analiz etme, görselleştirme ve anlamlandırma becerisi kazandıran kurs; NetworkX kütüphanesiyle çalışmayı öğrenin.